Fugu-MT 論文翻訳(概要): Computational Language Assessment: Open Brain AI

論文の概要: Computational Language Assessment: Open Brain AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06693v1
Date: Sun, 11 Jun 2023 14:37:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-13 17:17:07.378860
Title: Computational Language Assessment: Open Brain AI
Title（参考訳）: 計算言語アセスメント - Open Brain AI
Authors: Charalambos Themistocleous
Abstract要約: 言語評価は、個人を言語、言語、コミュニケーション障害で診断し、治療する上で重要な役割を担っている。私たちは、機械学習や自然言語処理など、革新的なAI技術を活用する計算プラットフォームであるOpen Brain AIを紹介します。このプラットフォームは、診断の精度を高め、治療戦略を最適化する信頼性と効率的な測定を提供することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Language assessment plays a crucial role in diagnosing and treating individuals with speech, language, and communication disorders caused by neurogenic conditions, whether developmental or acquired. However, traditional manual assessment methods have several drawbacks. They are often laborious and time-consuming to administer and score, causing additional patient stress. Moreover, they divert valuable resources from treatment. To address these challenges, we introduce Open Brain AI (openbrainai.com), a computational platform that harnesses innovative AI techniques, including machine learning and natural language processing, to automatically analyze spoken and written speech productions. The platform leverages state-of-the-art AI techniques and aims to present a promising advancement in language assessment. Its ability to provide reliable and efficient measurements can enhance the accuracy of diagnoses and optimize treatment strategies for individuals with speech, language, and communication disorders. Furthermore, the automation and objectivity offered by the platform alleviate the burden on clinicians, enabling them to streamline their workflow and allocate more time and resources to direct patient care. Notably, the platform is freely accessible, empowering clinicians to conduct critical analyses of their data and allowing them to allocate more attention to other critical aspects of therapy and treatment.
Abstract（参考訳）: 言語評価は、発達の有無に関わらず、神経原性疾患によって引き起こされる言語・言語・コミュニケーション障害の個人を診断・治療する上で重要な役割を担っている。しかし、従来の手動評価手法にはいくつかの欠点がある。彼らはしばしば、管理とスコア付けに苦労し、時間を要するので、追加の患者ストレスを引き起こす。さらに、貴重な資源を治療から遠ざけている。これらの課題に対処するために,機械学習や自然言語処理など,革新的なAI技術を活用する計算プラットフォームであるOpen Brain AI(openbrainai.com)を導入し,音声と音声の自動分析を行う。このプラットフォームは最先端のAI技術を活用し、言語アセスメントの有望な進歩を提供することを目指している。その信頼性と効率的な測定能力は、診断の精度を高め、言語、言語、コミュニケーション障害のある個人に対する治療戦略を最適化することができる。さらに、プラットフォームが提供する自動化と客観性は、臨床医の負担を軽減し、ワークフローの合理化と患者ケアのための時間とリソースの割り当てを可能にします。特に、プラットフォームは自由にアクセスでき、臨床医がデータの批判的な分析を行い、治療と治療の他の重要な側面にもっと注意を向けることができる。

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