論文の概要: Chatbots to ChatGPT in a Cybersecurity Space: Evolution,
Vulnerabilities, Attacks, Challenges, and Future Recommendations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.09255v1
- Date: Mon, 29 May 2023 12:26:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-18 12:11:58.406859
- Title: Chatbots to ChatGPT in a Cybersecurity Space: Evolution,
Vulnerabilities, Attacks, Challenges, and Future Recommendations
- Title（参考訳）: チャットボットがサイバーセキュリティ空間でチャットGPTに:進化、脆弱性、攻撃、挑戦、そして今後の勧告
- Authors: Attia Qammar, Hongmei Wang, Jianguo Ding, Abdenacer Naouri, Mahmoud
Daneshmand, Huansheng Ning
- Abstract要約: OpenAIはインターネット上でChatGPTのブリザードを開発し、5日以内に100万人を突破した。
人気が高まり、ChatGPTはサイバーセキュリティの脅威と脆弱性を経験した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.1194122931444035
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Chatbots shifted from rule-based to artificial intelligence techniques and
gained traction in medicine, shopping, customer services, food delivery,
education, and research. OpenAI developed ChatGPT blizzard on the Internet as
it crossed one million users within five days of its launch. However, with the
enhanced popularity, chatbots experienced cybersecurity threats and
vulnerabilities. This paper discussed the relevant literature, reports, and
explanatory incident attacks generated against chatbots. Our initial point is
to explore the timeline of chatbots from ELIZA (an early natural language
processing computer program) to GPT-4 and provide the working mechanism of
ChatGPT. Subsequently, we explored the cybersecurity attacks and
vulnerabilities in chatbots. Besides, we investigated the ChatGPT, specifically
in the context of creating the malware code, phishing emails, undetectable
zero-day attacks, and generation of macros and LOLBINs. Furthermore, the
history of cyberattacks and vulnerabilities exploited by cybercriminals are
discussed, particularly considering the risk and vulnerabilities in ChatGPT.
Addressing these threats and vulnerabilities requires specific strategies and
measures to reduce the harmful consequences. Therefore, the future directions
to address the challenges were presented.
- Abstract（参考訳）: チャットボットはルールベースから人工知能技術に移行し、医学、ショッピング、カスタマーサービス、食品配達、教育、研究で注目を集めた。
OpenAIはインターネット上でChatGPTのブリザードを開発し、5日以内に100万人を突破した。
しかし、人気が高まり、チャットボットはサイバーセキュリティの脅威と脆弱性を経験した。
本稿では,チャットボットに対して発生した文献,報告,説明的インシデント攻撃について論じる。
ELIZA(早期自然言語処理コンピュータプログラム)からGPT-4までのチャットボットのタイムラインを探索し、ChatGPTの動作メカニズムを提供する。
その後、チャットボットのサイバーセキュリティ攻撃と脆弱性を調査した。
さらに,ChatGPT,特にマルウェアコードの作成,フィッシングメール,検出不能なゼロデイ攻撃,マクロとOLBINの生成について検討した。
さらに、特にChatGPTのリスクと脆弱性を考慮すると、サイバー犯罪者によるサイバー攻撃と脆弱性の履歴について論じる。
これらの脅威と脆弱性に対処するには、有害な結果を減らすための具体的な戦略と対策が必要である。
そのため、課題に取り組むための今後の方向性が提示された。
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