論文の概要: Inspire creativity with ORIBA: Transform Artists' Original Characters
into Chatbots through Large Language Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.09776v1
- Date: Fri, 16 Jun 2023 11:25:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-19 14:10:30.376721
- Title: Inspire creativity with ORIBA: Transform Artists' Original Characters
into Chatbots through Large Language Model
- Title(参考訳): oribaでクリエイティビティを刺激する: 大きな言語モデルでアーティストのオリジナルキャラクターをチャットボットに変える
- Authors: Yuqian Sun, Xingyu Li, Ze Gao
- Abstract要約: この研究は、イラストアートと人工知能(AI)の交差点を掘り下げる
創造的なプロセスと著者の境界に対するAIの影響を調べることで、創造的な分野における人間とAIの相互作用を強化することを目指している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.984601297028257
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This research delves into the intersection of illustration art and artificial
intelligence (AI), focusing on how illustrators engage with AI agents that
embody their original characters (OCs). We introduce 'ORIBA', a customizable AI
chatbot that enables illustrators to converse with their OCs. This approach
allows artists to not only receive responses from their OCs but also to observe
their inner monologues and behavior. Despite the existing tension between
artists and AI, our study explores innovative collaboration methods that are
inspiring to illustrators. By examining the impact of AI on the creative
process and the boundaries of authorship, we aim to enhance human-AI
interactions in creative fields, with potential applications extending beyond
illustration to interactive storytelling and more.
- Abstract(参考訳): この研究は、イラストアートと人工知能(AI)の交差点を掘り下げ、イラストレーターが元のキャラクター(OC)を具現化するAIエージェントとどのように関わるかに焦点を当てている。
我々は、イラストレーターがOCと会話できるカスタマイズ可能なAIチャットボット「ORIBA」を紹介した。
このアプローチにより、アーティストはocsから応答を受け取るだけでなく、内的モノローグや行動も観察できる。
アーティストとAIの緊張にもかかわらず、我々の研究はイラストレーターに刺激を与える革新的なコラボレーション方法を模索している。
創造的なプロセスと著者の境界に対するAIの影響を調べることで、私たちは創造的な分野における人間とAIの相互作用を強化することを目指しています。
関連論文リスト
- Foregrounding Artist Opinions: A Survey Study on Transparency,
Ownership, and Fairness in AI Generative Art [0.0]
生成人工知能(AI)ツールは、アートのようなアウトプットを作成し、創造的なプロセスを支援するために使用される。
我々は,ジェネレーティブAIアートの潜在的有用性と害に関するアーティストの意見の緊張関係を調べるために,アーティストを調査した。
アーティストたちは、モデルクリエーターがAIモデルをトレーニングするために使用するアートやイメージの詳細を開示する必要があると考えている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-27T20:22:46Z) - Can AI Be as Creative as Humans? [84.43873277557852]
理論的には、AIは人間の創造者によって生成されたデータに適切に適合できるという条件の下で、人間と同じくらい創造的になれることを証明しています。
AIの創造性に関する議論は、十分な量のデータに適合する能力の問題に縮小されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-03T08:49:12Z) - Exploration with Principles for Diverse AI Supervision [88.61687950039662]
次世代の予測を用いた大規模トランスフォーマーのトレーニングは、AIの画期的な進歩を生み出した。
この生成AIアプローチは印象的な結果をもたらしたが、人間の監督に大きく依存している。
この人間の監視への強い依存は、AIイノベーションの進歩に重大なハードルをもたらす。
本稿では,高品質なトレーニングデータを自律的に生成することを目的とした,探索型AI(EAI)という新しいパラダイムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-13T07:03:39Z) - AIxArtist: A First-Person Tale of Interacting with Artificial
Intelligence to Escape Creative Block [20.96181205379132]
芸術と人工知能(AI)の将来は、技術が進歩するにつれて期待されている。
このワークショップは、HCI研究者とAIとのインタラクションを共有するファースト・パーソン・リサーチを推進している。
論文では、AIがアーティストの創造性をどのようにサポートするのか、この文脈で説明できることは何を意味するのか、という2つの質問を取り上げている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-22T13:15:29Z) - Beyond Reality: The Pivotal Role of Generative AI in the Metaverse [98.1561456565877]
本稿では、生成型AI技術がMetaverseをどう形成しているかを包括的に調査する。
我々は、AI生成文字による会話インタフェースを強化しているChatGPTやGPT-3といったテキスト生成モデルの応用を探求する。
また、現実的な仮想オブジェクトを作成する上で、Point-EやLumimithmicのような3Dモデル生成技術の可能性についても検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-28T05:44:20Z) - Agency and legibility for artists through Experiential AI [12.941266914933454]
Experiential AIは、AIを具体的で明示的なものにするという課題に対処する、新たな研究分野である。
本稿では,創造的データ探索を目的とした経験的AIシステムの実証事例について報告する。
実験的なAIがアーティストの妥当性とエージェンシーを高める方法について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-04T11:00:07Z) - A Portrait of Emotion: Empowering Self-Expression through AI-Generated
Art [0.0]
本研究では,創造的表現を通じて著者の認知過程を反映する生成人工知能(AI)の可能性と限界について検討した。
その結果,主イベントに対する著者の感情の記述に基づく画像の嗜好が示された。
生成AIを用いた研究フレームワークは、関連する分野におけるAIベースの介入を設計するのに役立ちます。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-26T06:54:53Z) - Designing Participatory AI: Creative Professionals' Worries and
Expectations about Generative AI [8.379286663107845]
生成AI(英: Generative AI)とは、テキストのプロンプトに基づいて視覚的または書き起こされたコンテンツを自動生成する一連の技術で、複雑さが飛躍的に増加し、わずか数年で広く利用できるようになる技術である。
本稿では,創造的プロフェッショナルが生成AIをどのように考えるかに関する質的研究の結果を報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-15T20:57:03Z) - Pathway to Future Symbiotic Creativity [76.20798455931603]
そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T15:12:02Z) - Telling Creative Stories Using Generative Visual Aids [52.623545341588304]
私たちはライターに、開始プロンプトからクリエイティブなストーリーを書くように頼み、同じプロンプトから生成するAIモデルによって生成されたビジュアルを提供した。
コントロールグループと比較すると、ビジュアルをストーリー・ライティング・アシストとして使用した作家は、より創造的で、オリジナルで、完全で、視覚的にできるストーリーを著した。
発見は、AIによる横断的なモダリティ入力は、人間とAIの共創において創造性の異なる側面に利益をもたらすが、収束する思考を妨げることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-27T23:13:47Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。