Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Life and Death of Software Ecosystems

論文の概要: The Life and Death of Software Ecosystems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.10020v1
Date: Sun, 28 May 2023 23:43:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-23 19:25:19.570692
Title: The Life and Death of Software Ecosystems
Title（参考訳）: ソフトウェアエコシステムの生活と死
Authors: Raula Gaikovina Kula and Gregorio Robles
Abstract要約: 我々は、アトラクション(と減退)と生態系の死に関連する、健全な生態系に寄与する2つの側面を探求する。機能し、生き残るためには、生態系は人々を惹きつけ、それらを船に乗せて維持する必要がある。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.043784941542819
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Software ecosystems have gained a lot of attention in recent times. Industry and developers gather around technologies and collaborate to their advancement; when the boundaries of such an effort go beyond certain amount of projects, we are witnessing the appearance of Free/Libre and Open Source Software (FLOSS) ecosystems. In this chapter, we explore two aspects that contribute to a healthy ecosystem, related to the attraction (and detraction) and the death of ecosystems. To function and survive, ecosystems need to attract people, get them on-boarded and retain them. In Section One we explore possibilities with provocative research questions for attracting and detracting contributors (and users): the lifeblood of FLOSS ecosystems. Then in the Section Two, we focus on the death of systems, exploring some presumed to be dead systems and their state in the afterlife.
Abstract（参考訳）: ソフトウェアエコシステムは近年,多くの注目を集めています。このような取り組みの境界がプロジェクトの数を超えると、Free/Libre と Open Source Software (FLOSS) エコシステムが出現するのを目の当たりにしています。この章では、アトラクション(と減退)と生態系の死に関連する、健全なエコシステムに寄与する2つの側面を探求する。機能と生存のためには、生態系は人々を惹きつけ、それらを乗船させ、保持する必要がある。第1節では、貢献者(とユーザ)を惹きつけるための挑発的な研究疑問として、flossエコシステムのライフサイクルを探求する。そして、第2節では、システムの死に焦点を合わせ、デッドシステムと推定されるシステムとその死後の状態を探索する。

関連論文リスト

Software Security Analysis in 2030 and Beyond: A Research Roadmap [19.58506360935285]
我々は、機械が共同で書いたコードのセキュリティを評価し、最大化する新しい方法が必要である。ソフトウェアシステムがますます異質になるにつれて、いくつかの関数が自動生成されても機能するアプローチが必要になります。ソフトウェアセキュリティの最近の進歩を調査し、オープンな課題と機会について議論し、この分野の長期的な視点で結論付けることで、研究ロードマップをスタートさせます。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-26T13:50:41Z)
The Future of Open Human Feedback [65.2188596695235]
私たちは学際的な専門家を集めて、AIのための人間のフィードバックのオープンなエコシステムを実現するための機会と課題を評価します。私たちはまず、ピアプロダクション、オープンソース、市民科学コミュニティで成功したプラクティスを探します。最終的には、持続可能なオープンな人間のフィードバックエコシステムを支えるために必要なコンポーネントを想定します。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-15T17:59:14Z)
Contributing Back to the Ecosystem: A User Survey of NPM Developers [10.154686574810501]
NPMエコシステムの49人の開発者を対象とした調査。開発者は、エコシステムにコントリビュートするよりも、独自のパッケージをメンテナンスする傾向にあります。当社の成果は,これらのエコシステムを維持するためのツールサポートと研究への新たな道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-01T00:15:55Z)
An Introduction to Software Ecosystems [7.574742446357262]
この章では、さまざまな種類のソフトウェアエコシステムを定義し、提示する。ソフトウェアエコシステムの開発、ツーリング、分析に重点を置いている。この章では、これらのエコシステムを理解し、分析するのに必要な関連用語も紹介し、明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-28T17:58:59Z)
Promises and Perils of Mining Software Package Ecosystem Data [10.787686237395816]
サードパーティのパッケージは、依存関係間の迷路を伴う大規模なソフトウェアパッケージエコシステムの出現につながっている。パッケージエコシステムのインフラストラクチャとダイナミクスを理解することで、コード再利用の改善、自動更新、脆弱性の回避といったアプローチが生まれました。この章では、ソフトウェア工学研究者が利用可能なソフトウェアパッケージエコシステムに関連する豊富なデータをマイニングする約束と危険性についてレビューします。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-29T03:09:48Z)
Bio-inspired spike-based Hippocampus and Posterior Parietal Cortex models for robot navigation and environment pseudo-mapping [52.77024349608834]
本研究はスパイクに基づくロボットナビゲーションと環境擬似マッピングシステムを提案する。海馬は環境状態マップの表現を担い、PPCは局所的な意思決定を担当している。これはバイオインスパイアされた海馬記憶に基づく動的学習を用いた環境擬似マッピングシステムの最初の実装である。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-22T10:20:34Z)
Ecosystem Graphs: The Social Footprint of Foundation Models [64.02855828418608]
このエコシステムの知識を透過的に集中化するためのドキュメンテーションフレームワークとして,Ecosystem Graphsを提案する。 Ecosystem Graphs は、技術的(例えば Bing は GPT-4 に依存している)と社会的(例えば Microsoft は OpenAI に依存している)の関係を示す依存関係によってリンクされた資産(データセット、モデル、アプリケーション)で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-28T07:18:29Z)
The Ecosystem Path to General AI [0.0]
オープンソースの生態系シミュレータEcotwinは、山や湖のような無生物、動物や植物のような生物を含む生態系を運用している。動物認知は、3つの異なるネットワークを統合してモデル化される: (i) 硬線反射のためのテクスチトレフレックスネットワーク、 (ii) 酸素、水、エネルギー、匂いなどの感覚データをスカラー幸福値にマッピングするテクスチサピーネットワーク、 (iii) 行動を選択するためのテクスチトレプレックスネットワーク。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-17T12:00:57Z)
Data Science for Engineers: A Teaching Ecosystem [59.00739310930656]
チリ大学物理学・数学学部の技術者にデータサイエンスを教えるエコシステムについて述べる。このイニシアチブは、学術的・専門的な環境からDS資格の需要が高まっていることに動機づけられている。 DS教育の原則と我々のアプローチの革新的な構成要素を共有することで、自分たちのDSプログラムやエコシステムを開発する人たちにとって、私たちの経験が役に立つことを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-14T14:17:57Z)
Leveraging traditional ecological knowledge in ecosystem restoration projects utilizing machine learning [77.34726150561087]
生態系修復プロジェクトの段階におけるコミュニティの関与は、コミュニティの健康改善に寄与する可能性がある。適応的でスケーラブルなプラクティスは、エコシステム的なML修復プロジェクトのすべての段階において、学際的なコラボレーションを動機付けることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-22T16:17:48Z)
An Exploration of Embodied Visual Exploration [97.21890864063872]
身体的コンピュータビジョンは、新しい非構造環境におけるロボットに対する知覚を考慮に入れている。既存の視覚探索アルゴリズムの分類を提示し、それらをベンチマークするための標準フレームワークを作成する。次に,提案フレームワークを用いた4つの最先端パラダイムの徹底的な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-07T17:40:32Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。