論文の概要: Promises and Perils of Mining Software Package Ecosystem Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.10021v1
- Date: Mon, 29 May 2023 03:09:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-23 19:25:33.566104
- Title: Promises and Perils of Mining Software Package Ecosystem Data
- Title（参考訳）: ソフトウェアパッケージエコシステムデータのマイニングの約束と義務
- Authors: Raula Gaikovina Kula, Katsuro Inoue, and Christoph Treude
- Abstract要約: サードパーティのパッケージは、依存関係間の迷路を伴う大規模なソフトウェアパッケージエコシステムの出現につながっている。
パッケージエコシステムのインフラストラクチャとダイナミクスを理解することで、コード再利用の改善、自動更新、脆弱性の回避といったアプローチが生まれました。
この章では、ソフトウェア工学研究者が利用可能なソフトウェアパッケージエコシステムに関連する豊富なデータをマイニングする約束と危険性についてレビューします。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.787686237395816
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The use of third-party packages is becoming increasingly popular and has led
to the emergence of large software package ecosystems with a maze of
inter-dependencies. Since the reliance on these ecosystems enables developers
to reduce development effort and increase productivity, it has attracted the
interest of researchers: understanding the infrastructure and dynamics of
package ecosystems has given rise to approaches for better code reuse,
automated updates, and the avoidance of vulnerabilities, to name a few
examples. But the reality of these ecosystems also poses challenges to software
engineering researchers, such as: How do we obtain the complete network of
dependencies along with the corresponding versioning information? What are the
boundaries of these package ecosystems? How do we consistently detect
dependencies that are declared but not used? How do we consistently identify
developers within a package ecosystem? How much of the ecosystem do we need to
understand to analyse a single component? How well do our approaches generalise
across different programming languages and package ecosystems? In this chapter,
we review promises and perils of mining the rich data related to software
package ecosystems available to software engineering researchers.
- Abstract（参考訳）: サードパーティパッケージの使用はますます人気を集めており、依存関係間の迷路を伴う大規模なソフトウェアパッケージエコシステムの出現につながっている。
パッケージエコシステムのインフラストラクチャとダイナミクスを理解することで、コードの再利用性の向上、自動更新、脆弱性回避のためのアプローチが生まれ、いくつかの例を挙げることができます。
しかし、これらのエコシステムの現実は、ソフトウエアエンジニアリング研究者にも、次のような課題をもたらしている。
これらのパッケージエコシステムの境界は何でしょう?
宣言されているが使われていない依存関係をどうやって一貫して検出するのか?
パッケージエコシステム内の開発者をどうやって一貫して識別するのか?
ひとつのコンポーネントを分析する上で,どの程度のエコシステムを理解する必要があるのでしょう?
私たちのアプローチは、さまざまなプログラミング言語やパッケージエコシステムにまたがって、どの程度うまく行きますか?
本章では,ソフトウェア工学研究者が利用可能なソフトウェアパッケージエコシステムに関連する豊富なデータマイニングの約束と周辺を概説する。
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