論文の概要: Exploring Antitrust and Platform Power in Generative AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.11342v1
- Date: Tue, 20 Jun 2023 07:21:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-21 15:24:31.714216
- Title: Exploring Antitrust and Platform Power in Generative AI
- Title(参考訳): 生成AIにおける反トラストとプラットフォームパワーの探求
- Authors: Konrad Kollnig and Qian Li
- Abstract要約: デジタル技術企業の一部で 電力の集中が 関心の高まりに なっています。
本稿では、生成AIを支える技術スタックにおけるこれらの企業の市場優位性について考察する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.941903189356181
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The concentration of power in a few digital technology companies has become a
subject of increasing interest in both academic and non-academic discussions.
One of the most noteworthy contributions to the debate is Lina Khan's Amazon's
Antitrust Paradox. In this work, Khan contends that Amazon has systematically
exerted its dominance in online retail to eliminate competitors and
subsequently charge above-market prices. This work contributed to Khan's
appointment as the chair of the US Federal Trade Commission (FTC), one of the
most influential antitrust organizations. Today, several ongoing antitrust
lawsuits in the US and Europe involve major technology companies like Apple,
Google/Alphabet, and Facebook/Meta. In the realm of generative AI, we are once
again witnessing the same companies taking the lead in technological
advancements, leaving little room for others to compete. This article examines
the market dominance of these corporations in the technology stack behind
generative AI from an antitrust law perspective.
- Abstract(参考訳): いくつかのデジタル技術企業における権力集中は、学術的・非学術的な議論への関心が高まっている。
この議論に対する最も注目すべき貢献の1つは、リナ・カーンの『Amazon's Antitrust Paradox』である。
この作品の中でkhanは、amazonがオンライン小売における支配権を体系的に行使し、ライバルを排除し、その後、市場価格を請求したと主張している。
この業績は、最も影響力のある反トラスト組織の一つである連邦取引委員会(FTC)の議長にカーンが指名されたことに寄与した。
今日、米国とヨーロッパで進行中の反トラスト訴訟には、apple、google/alphabet、facebook/metaなどの大手テクノロジー企業が含まれる。
生成AIの世界では、私たちは再び、同じ企業が技術進歩をリードし、他の企業が競争する余地はほとんど残っていないのを目撃しています。
本稿では、反トラスト法の観点から、生成AIを支える技術スタックにおけるこれらの企業の市場優位性について考察する。
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