論文の概要: An Overview of Catastrophic AI Risks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.12001v2
• Date: Mon, 26 Jun 2023 17:26:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-27 19:58:02.758626
• Title: An Overview of Catastrophic AI Risks
• Title（参考訳）: 破滅的なAIリスクの概観
• Authors: Dan Hendrycks, Mantas Mazeika, Thomas Woodside
• Abstract要約: 本稿では,破滅的なAIリスクの主な要因について概説し,その要因を4つのカテゴリに分類する。 個人やグループが意図的にAIを使用して危害を及ぼす悪用; 競争環境がアクターに安全でないAIを配置させたり、AIに制御を強制するAIレース。 組織的リスクは 人的要因と複雑なシステムが 破滅的な事故の 可能性を高めることを示しています 不正なAIは、人間よりもはるかにインテリジェントなエージェントを制御することの難しさを説明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.981979351283965
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Rapid advancements in artificial intelligence (AI) have sparked growing concerns among experts, policymakers, and world leaders regarding the potential for increasingly advanced AI systems to pose catastrophic risks. Although numerous risks have been detailed separately, there is a pressing need for a systematic discussion and illustration of the potential dangers to better inform efforts to mitigate them. This paper provides an overview of the main sources of catastrophic AI risks, which we organize into four categories: malicious use, in which individuals or groups intentionally use AIs to cause harm; AI race, in which competitive environments compel actors to deploy unsafe AIs or cede control to AIs; organizational risks, highlighting how human factors and complex systems can increase the chances of catastrophic accidents; and rogue AIs, describing the inherent difficulty in controlling agents far more intelligent than humans. For each category of risk, we describe specific hazards, present illustrative stories, envision ideal scenarios, and propose practical suggestions for mitigating these dangers. Our goal is to foster a comprehensive understanding of these risks and inspire collective and proactive efforts to ensure that AIs are developed and deployed in a safe manner. Ultimately, we hope this will allow us to realize the benefits of this powerful technology while minimizing the potential for catastrophic outcomes.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の急速な進歩は、専門家、政策立案者、そして世界のリーダーの間で、ますます高度なAIシステムが破滅的なリスクをもたらす可能性を懸念する声が高まっている。 多数のリスクが別々に詳述されているが、組織的な議論と、それらを軽減する努力をより良い情報化するための潜在的な危険の例示の必要性が差し迫っている。 This paper provides an overview of the main sources of catastrophic AI risks, which we organize into four categories: malicious use, in which individuals or groups intentionally use AIs to cause harm; AI race, in which competitive environments compel actors to deploy unsafe AIs or cede control to AIs; organizational risks, highlighting how human factors and complex systems can increase the chances of catastrophic accidents; and rogue AIs, describing the inherent difficulty in controlling agents far more intelligent than humans. リスクのカテゴリごとに,特定のハザードを記述し,図解的なストーリーを提示し,理想的なシナリオを想定し,これらのハザードを緩和するための実践的提案を提案する。 私たちの目標は、これらのリスクを包括的に理解し、AIが安全な方法で開発され、デプロイされることを保証するために、集団的かつ積極的な取り組みを促すことです。 最終的には、破滅的な結果の可能性を最小化しながら、この強力な技術のメリットを実現することができることを願っています。

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