論文の概要: MindDial: Belief Dynamics Tracking with Theory-of-Mind Modeling for
Situated Neural Dialogue Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.15253v1
- Date: Tue, 27 Jun 2023 07:24:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-28 14:32:21.896453
- Title: MindDial: Belief Dynamics Tracking with Theory-of-Mind Modeling for
Situated Neural Dialogue Generation
- Title（参考訳）: マインドディアル:神経対話生成のための理論オブマインドモデリングによる信念のダイナミクス追跡
- Authors: Shuwen Qiu, Song-Chun Zhu, Zilong Zheng
- Abstract要約: そこで我々はMindDialを提案する。MindDialは、位置自由な応答を生成できる新しい対話型フレームワークで、共通基盤を交渉できる。
我々は、3段階の信念(話者の信念、話者のリスナーの信念に対する予測、および共通の信念)を追跡できる明示的なマインドモジュールを設計する。
実験により、精神状態モデリングを用いたモデルが、共通の地盤を整列する際の人間の反応に類似できることが示されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 92.28940192075433
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Humans talk in free-form while negotiating the expressed meanings or common
ground. Despite the impressive conversational abilities of the large generative
language models, they do not consider the individual differences in contextual
understanding in a shared situated environment. In this work, we propose
MindDial, a novel conversational framework that can generate situated free-form
responses to negotiate common ground. We design an explicit mind module that
can track three-level beliefs -- the speaker's belief, the speaker's prediction
of the listener's belief, and the common belief based on the gap between the
first two. Then the speaking act classification head will decide to continue to
talk, end this turn, or take task-related action. We augment a common ground
alignment dataset MutualFriend with belief dynamics annotation, of which the
goal is to find a single mutual friend based on the free chat between two
agents. Experiments show that our model with mental state modeling can resemble
human responses when aligning common ground meanwhile mimic the natural human
conversation flow. The ablation study further validates the third-level common
belief can aggregate information of the first and second-order beliefs and
align common ground more efficiently.
- Abstract（参考訳）: 人間は表現された意味や共通点を交渉しながら自由に話す。
大きな生成言語モデルの印象的な会話能力にもかかわらず、共有場所における文脈理解の個人差は考慮されていない。
本研究はMindDialを提案する。MindDialは、位置自由な応答を生成できる新しい対話型フレームワークで、共通基盤の交渉を行う。
我々は,3段階の信念を追跡可能な明示的なマインドモジュールを設計する。話者の信念,話者の聴取者の信念の予測,および最初の2つの間隙に基づく共通信念である。
そして、話す行為分類ヘッドは、話を続けるか、このターンを終了するか、タスク関連のアクションを取ることに決めます。
2つのエージェント間の無料チャットに基づいて,1つの相互友人を見つけることを目標とする,信念ダイナミクスアノテーションを用いた共通基底アライメントデータセットの相互フレンドを補強する。
実験により, 人間の自然な会話の流れを再現する上で, 心的状態モデリングを用いたモデルが人間の反応に類似することが確認された。
さらに、アブレーション研究により、第3レベルの共通信念は、第1および第2の信念の情報を集約し、共通基盤をより効率的に調整することができる。
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