Fugu-MT 論文翻訳(概要): Synthesis of Quantum Vector Databases Based on Grovers Algorithm

論文の概要: Synthesis of Quantum Vector Databases Based on Grovers Algorithm

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.15295v2
Date: Wed, 4 Oct 2023 21:04:51 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-06 22:02:31.025986
Title: Synthesis of Quantum Vector Databases Based on Grovers Algorithm
Title（参考訳）: Groversアルゴリズムに基づく量子ベクトルデータベースの合成
Authors: Cesar Borisovich Pronin, Andrey Vladimirovich Ostroukh
Abstract要約: 本稿では,Groversアルゴリズムを用いて量子ベクトルデータベースを作成する手法について述べる。データベースは、バイナリ数値を表す制御されたSゲートに基づく埋め込みを格納する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper describes a method for using Grovers algorithm to create a quantum vector database, the database stores embeddings based on Controlled-S gates, which represent a binary numerical value. This value represents the embeddings value. The process of creating meaningful embeddings is handled by a classical computer and the search process is handled by the quantum computer. This search approach might be beneficial for a large enough database, or it could be seen as a very qubit-efficient (super dense) way for storing data on a quantum computer, since the proposed circuit stores many embeddings inside one quantum register simultaneously.
Abstract（参考訳）: 本稿では,groversアルゴリズムを用いて量子ベクトルデータベースを作成する手法について述べる。この値は埋め込み値を表す。意味のある埋め込みを生成するプロセスは古典的なコンピュータで処理され、探索プロセスは量子コンピュータで処理される。提案回路は1つの量子レジスタ内に多数の埋め込みを同時に格納するため、量子コンピュータにデータを格納するための非常に量子効率(超高密度)な方法と見なすことができる。

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