論文の概要: Towards Grammatical Tagging for the Legal Language of Cybersecurity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.17042v1
- Date: Thu, 29 Jun 2023 15:39:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-30 12:38:35.468967
- Title: Towards Grammatical Tagging for the Legal Language of Cybersecurity
- Title（参考訳）: サイバーセキュリティの法的言語のための文法タグ作成に向けて
- Authors: Gianpietro Castiglione, Giampaolo Bella, Daniele Francesco Santamaria
- Abstract要約: 法律言語は、典型的には法的職業に従事する人々によって使用される言語として理解することができる。
最近のサイバーセキュリティに関する法律では、明らかに法的言語が使われている。
本稿では,サイバーセキュリティの法的言語の本質的解釈の課題に直面する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Legal language can be understood as the language typically used by those
engaged in the legal profession and, as such, it may come both in spoken or
written form. Recent legislation on cybersecurity obviously uses legal language
in writing, thus inheriting all its interpretative complications due to the
typical abundance of cases and sub-cases as well as to the general richness in
detail. This paper faces the challenge of the essential interpretation of the
legal language of cybersecurity, namely of the extraction of the essential
Parts of Speech (POS) from the legal documents concerning cybersecurity. The
challenge is overcome by our methodology for POS tagging of legal language. It
leverages state-of-the-art open-source tools for Natural Language Processing
(NLP) as well as manual analysis to validate the outcomes of the tools. As a
result, the methodology is automated and, arguably, general for any legal
language following minor tailoring of the preprocessing step. It is
demonstrated over the most relevant EU legislation on cybersecurity, namely on
the NIS 2 directive, producing the first, albeit essential, structured
interpretation of such a relevant document. Moreover, our findings indicate
that tools such as SpaCy and ClausIE reach their limits over the legal language
of the NIS 2.
- Abstract（参考訳）: 法律言語は、典型的には法的職業に従事する人々によって使用される言語として理解することができ、言語は、話し言葉と書き言葉の両方で現れる。
サイバーセキュリティに関する最近の法律は明らかに法的言語を用いており、典型的にはケースやサブケースの多さから解釈上の合併症をすべて継承している。
本論では,サイバーセキュリティに関する法的文書から音声の必須部分(POS)を抽出する,サイバーセキュリティの法的言語の本質的解釈の課題に直面する。
この課題は、法律言語のposタグ付けの方法論によって克服されます。
自然言語処理(nlp)のための最先端のオープンソースツールと、ツールの結果を検証する手作業分析を活用する。
結果として、この手法は自動化され、おそらく、前処理ステップの微調整に続く法律言語に対して一般的である。
サイバーセキュリティに関する最も関連性の高いEUの法律、すなわちNIS 2指令に基づいて実証され、そのような関係のある文書を初めて必要不可欠な、構造化された解釈を生成する。
さらに, この結果から, SpaCy や ClausIE などのツールが NIS 2 の法的言語に対する限界に達することが示唆された。
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