論文の概要: Towards Grammatical Tagging for the Legal Language of Cybersecurity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.17042v1
• Date: Thu, 29 Jun 2023 15:39:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-30 12:38:35.468967
• Title: Towards Grammatical Tagging for the Legal Language of Cybersecurity
• Title（参考訳）: サイバーセキュリティの法的言語のための文法タグ作成に向けて
• Authors: Gianpietro Castiglione, Giampaolo Bella, Daniele Francesco Santamaria
• Abstract要約: 法律言語は、典型的には法的職業に従事する人々によって使用される言語として理解することができる。 最近のサイバーセキュリティに関する法律では、明らかに法的言語が使われている。 本稿では,サイバーセキュリティの法的言語の本質的解釈の課題に直面する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Legal language can be understood as the language typically used by those engaged in the legal profession and, as such, it may come both in spoken or written form. Recent legislation on cybersecurity obviously uses legal language in writing, thus inheriting all its interpretative complications due to the typical abundance of cases and sub-cases as well as to the general richness in detail. This paper faces the challenge of the essential interpretation of the legal language of cybersecurity, namely of the extraction of the essential Parts of Speech (POS) from the legal documents concerning cybersecurity. The challenge is overcome by our methodology for POS tagging of legal language. It leverages state-of-the-art open-source tools for Natural Language Processing (NLP) as well as manual analysis to validate the outcomes of the tools. As a result, the methodology is automated and, arguably, general for any legal language following minor tailoring of the preprocessing step. It is demonstrated over the most relevant EU legislation on cybersecurity, namely on the NIS 2 directive, producing the first, albeit essential, structured interpretation of such a relevant document. Moreover, our findings indicate that tools such as SpaCy and ClausIE reach their limits over the legal language of the NIS 2.
• Abstract（参考訳）: 法律言語は、典型的には法的職業に従事する人々によって使用される言語として理解することができ、言語は、話し言葉と書き言葉の両方で現れる。 サイバーセキュリティに関する最近の法律は明らかに法的言語を用いており、典型的にはケースやサブケースの多さから解釈上の合併症をすべて継承している。 本論では,サイバーセキュリティに関する法的文書から音声の必須部分(POS)を抽出する,サイバーセキュリティの法的言語の本質的解釈の課題に直面する。 この課題は、法律言語のposタグ付けの方法論によって克服されます。 自然言語処理(nlp)のための最先端のオープンソースツールと、ツールの結果を検証する手作業分析を活用する。 結果として、この手法は自動化され、おそらく、前処理ステップの微調整に続く法律言語に対して一般的である。 サイバーセキュリティに関する最も関連性の高いEUの法律、すなわちNIS 2指令に基づいて実証され、そのような関係のある文書を初めて必要不可欠な、構造化された解釈を生成する。 さらに, この結果から, SpaCy や ClausIE などのツールが NIS 2 の法的言語に対する限界に達することが示唆された。

関連論文リスト

• InternLM-Law: An Open Source Chinese Legal Large Language Model [72.2589401309848]
  InternLM-Lawは、中国法に関する様々な法的クエリに対処するための特殊なLLMである。 われわれは、中国法域に100万以上のクエリを含むデータセットを慎重に構築する。 InternLM-LawはLawBench上で最高の平均性能を達成し、20サブタスク中13サブタスクでGPT-4を含む最先端モデルを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-21T06:19:03Z)
• Legal Documents Drafting with Fine-Tuned Pre-Trained Large Language Model [1.3812010983144798]
  本稿では,中国語の分節化を伴わずに多数の注釈のない法律文書を活用でき,大規模言語モデルを微調整できることを示す。 また、法的文書草案作成作業も達成でき、同時に情報プライバシーの保護と情報セキュリティ問題の改善も達成できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-06T16:00:20Z)
• DELTA: Pre-train a Discriminative Encoder for Legal Case Retrieval via Structural Word Alignment [55.91429725404988]
  判例検索のための識別モデルであるDELTAを紹介する。 我々は浅層デコーダを利用して情報ボトルネックを作り、表現能力の向上を目指しています。 本手法は, 判例検索において, 既存の最先端手法よりも優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-27T10:40:14Z)
• LLM vs. Lawyers: Identifying a Subset of Summary Judgments in a Large UK Case Law Dataset [0.0]
  本研究は, 英国裁判所判決の大規模コーパスから, 判例, 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 我々は、ケンブリッジ法コーパス356,011英国の裁判所決定を用いて、大きな言語モデルは、キーワードに対して重み付けされたF1スコアが0.94対0.78であると判断する。 我々は,3,102件の要約判断事例を同定し抽出し,その分布を時間的範囲の様々な英国裁判所にマップできるようにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-04T10:13:30Z)
• Large Language Models and Explainable Law: a Hybrid Methodology [44.99833362998488]
  規則に基づく法体系のアクセシビリティ, 利用, 説明可能性を高めるため, LLMを提唱する。 ルールベースシステムによる説明を翻訳するために, LLM の利用の可能性を探るため, 提案手法を開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-20T14:47:20Z)
• Precedent-Enhanced Legal Judgment Prediction with LLM and Domain-Model Collaboration [52.57055162778548]
  法的判断予測(LJP)は、法律AIにおいてますます重要な課題となっている。 先行は、同様の事実を持つ以前の訴訟であり、国家法制度におけるその後の事件の判断の基礎となっている。 近年のディープラーニングの進歩により、LJPタスクの解決に様々なテクニックが使えるようになった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-13T16:47:20Z)
• An automated method for the ontological representation of security directives [0.0]
  この論文は、この問題を最近の欧州安全保障指令の文脈で説明している。 それらの言語の複雑さは、関連する情報、すなわち各節からの音声の一部の抽出によって妨げられる。 この方法は実践的な問題、すなわち、欧州レベルでのサイバーセキュリティ規範のピークであるNIS2指令を表すオントロジーを導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-30T09:04:47Z)
• SAILER: Structure-aware Pre-trained Language Model for Legal Case Retrieval [75.05173891207214]
  判例検索は知的法体系において中心的な役割を果たす。 既存の言語モデルの多くは、異なる構造間の長距離依存関係を理解するのが難しい。 本稿では, LEgal ケース検索のための構造対応プレトランザクショナル言語モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-22T10:47:01Z)
• LexGLUE: A Benchmark Dataset for Legal Language Understanding in English [15.026117429782996]
  我々は,多種多様なNLUタスクのモデル性能を評価するためのデータセットの集合であるLexGLUEベンチマークを紹介する。 また、複数の汎用的および法的指向モデルの評価と分析を行い、後者が複数のタスクにまたがるパフォーマンス改善を一貫して提供することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-03T10:50:51Z)
• Lawformer: A Pre-trained Language Model for Chinese Legal Long Documents [56.40163943394202]
  我々は,中国法定長文理解のためのLongformerベースの事前学習言語モデル,Lawformerをリリースする。 判決の予測,類似事例の検索,法的読解,法的質問の回答など,さまざまな法務上の課題について法務担当者を評価した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-09T09:39:25Z)
• A Dataset for Statutory Reasoning in Tax Law Entailment and Question Answering [37.66486350122862]
  本稿では,法定推論における自然言語理解手法の性能について検討する。 我々は、法的ドメインのテキストコーパスとともにデータセットを導入する。 タスクを完全に解くように設計された手作りPrologベースのシステムと対比する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-11T16:54:42Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。