論文の概要: Exploring the Advances in Identifying Useful Code Review Comments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.00692v2
- Date: Thu, 6 Jul 2023 16:10:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-23 18:36:25.093764
- Title: Exploring the Advances in Identifying Useful Code Review Comments
- Title(参考訳): 便利なコードレビューコメントの特定の進歩を探る
- Authors: Sharif Ahmed and Nasir U. Eisty
- Abstract要約: 本稿では,コードレビューコメントの有用性に関する研究の進化を反映する。
コードレビューコメントの有用性を定義し、データセットのマイニングとアノテーションを定義し、開発者の認識を調査し、異なる側面から要因を分析し、機械学習分類器を使用してコードレビューコメントの有用性を自動的に予測する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Effective peer code review in collaborative software development necessitates
useful reviewer comments and supportive automated tools. Code review comments
are a central component of the Modern Code Review process in the industry and
open-source development. Therefore, it is important to ensure these comments
serve their purposes. This paper reflects the evolution of research on the
usefulness of code review comments. It examines papers that define the
usefulness of code review comments, mine and annotate datasets, study
developers' perceptions, analyze factors from different aspects, and use
machine learning classifiers to automatically predict the usefulness of code
review comments. Finally, it discusses the open problems and challenges in
recognizing useful code review comments for future research.
- Abstract(参考訳): 協調ソフトウェア開発における効果的な相互コードレビューは、有用なレビュアーコメントとサポート的な自動化ツールを必要とする。
コードレビューのコメントは、業界とオープンソース開発におけるModern Code Reviewプロセスの中心的なコンポーネントである。
したがって、これらのコメントがその目的を達成することが重要である。
本稿では,コードレビューコメントの有用性に関する研究の進化を反映する。
コードレビューコメントの有用性を定義した論文、データセットのマイニングとアノテート、開発者の知覚の研究、さまざまな側面の要因の分析、機械学習分類器を使用してコードレビューコメントの有用性を自動的に予測する。
最後に、将来の研究で有用なコードレビューコメントを認識する際のオープンな問題と課題について論じる。
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