論文の概要: Code Review Comprehension: Reviewing Strategies Seen Through Code Comprehension Theories
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.21455v1
- Date: Thu, 27 Mar 2025 12:44:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-28 12:53:59.022264
- Title: Code Review Comprehension: Reviewing Strategies Seen Through Code Comprehension Theories
- Title（参考訳）: Code Review Comprehension: Code Comprehension理論による戦略のレビュー
- Authors: Pavlína Wurzel Gonçalves, Pooja Rani, Margaret-Anne Storey, Diomidis Spinellis, Alberto Bacchelli,
- Abstract要約: レビューキューから25のコードレビューを実行している間,10人の経験豊富なレビュアを観察し,インタビューした。
レノフスキーのコード理解モデルを用いて理論駆動理論解析を行った。
コード理解がコードレビューの基本であることが確認された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.81041154115436
- License:
- Abstract: Despite the popularity and importance of modern code review, the understanding of the cognitive processes that enable reviewers to analyze code and provide meaningful feedback is lacking. To address this gap, we observed and interviewed ten experienced reviewers while they performed 25 code reviews from their review queue. Since comprehending code changes is essential to perform code review and the primary challenge for reviewers, we focused our analysis on this cognitive process. Using Letovsky's model of code comprehension, we performed a theory-driven thematic analysis to investigate how reviewers apply code comprehension to navigate changes and provide feedback. Our findings confirm that code comprehension is fundamental to code review. We extend Letovsky's model to propose the Code Review Comprehension Model and demonstrate that code review, like code comprehension, relies on opportunistic strategies. These strategies typically begin with a context-building phase, followed by code inspection involving code reading, testing, and discussion management. To interpret and evaluate the proposed change, reviewers construct a mental model of the change as an extension of their understanding of the overall software system and contrast mental representations of expected and ideal solutions against the actual implementation. Based on our findings, we discuss how review tools and practices can better support reviewers in employing their strategies and in forming understanding. Data and material: https://doi.org/10.5281/zenodo.14748996
- Abstract（参考訳）: 現代のコードレビューの人気と重要性にもかかわらず、レビュアーがコードを分析し、有意義なフィードバックを提供することができる認知プロセスの理解は欠如している。
このギャップに対処するため、レビューキューから25のコードレビューを実行している間、10人の経験豊富なレビュアーを観察し、インタビューした。
コードレビューを行う上では,コード変更の理解が不可欠であり,レビュアーにとって重要な課題であるので,この認知プロセスの分析に焦点を合わせました。
Letovsky氏のコード理解モデルを用いて、レビュアーがどのようにコード理解を適用し、変更をナビゲートし、フィードバックを提供するかを調べるために、理論駆動のセマンティック分析を行った。
コード理解がコードレビューの基本であることが確認された。
我々は、コードレビュー理解モデルを提案するために、Letovsky氏のモデルを拡張し、コードレビューがコード理解と同様に、機会論的戦略に依存していることを示す。
これらの戦略は通常、コンテキスト構築フェーズから始まり、続いてコード読み込み、テスト、議論管理を含むコード検査が行われる。
提案した変化を解釈し、評価するために、レビュアーは、ソフトウェアシステム全体の理解の拡張として変化のメンタルモデルを構築し、期待と理想のソリューションのメンタル表現を実際の実装と対比する。
この結果をもとに,レビューツールやプラクティスが,レビュー担当者の戦略採用や理解形成にどう役立つかについて議論した。
データと資料:https://doi.org/10.5281/zenodo.14748996
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