論文の概要: ReactIE: Enhancing Chemical Reaction Extraction with Weak Supervision

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.01448v1
• Date: Tue, 4 Jul 2023 02:52:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-06 18:25:52.985347
• Title: ReactIE: Enhancing Chemical Reaction Extraction with Weak Supervision
• Title（参考訳）: ReactIE:Weak Supervisionによる化学反応抽出の強化
• Authors: Ming Zhong, Siru Ouyang, Minhao Jiang, Vivian Hu, Yizhu Jiao, Xuan Wang, Jiawei Han
• Abstract要約: 構造化化学反応情報は、実験とコンピュータ支援医薬品設計のような先進的な取り組みに携わる化学者にとって重要な役割を担っている。 科学的文献から構造的反応を抽出することが重要であるにもかかわらず、この目的のためのデータアノテーションは、ドメインの専門家が必要とする多大な労力のためにコストを抑えることができる。 本稿では,2つの弱教師付き事前学習手法を組み合わせたReactIEを提案する。本手法では,テキスト内の頻繁なパターンを言語的手がかりとして用いて,化学反応の特異な特性を同定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.850325653751078
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Structured chemical reaction information plays a vital role for chemists engaged in laboratory work and advanced endeavors such as computer-aided drug design. Despite the importance of extracting structured reactions from scientific literature, data annotation for this purpose is cost-prohibitive due to the significant labor required from domain experts. Consequently, the scarcity of sufficient training data poses an obstacle to the progress of related models in this domain. In this paper, we propose ReactIE, which combines two weakly supervised approaches for pre-training. Our method utilizes frequent patterns within the text as linguistic cues to identify specific characteristics of chemical reactions. Additionally, we adopt synthetic data from patent records as distant supervision to incorporate domain knowledge into the model. Experiments demonstrate that ReactIE achieves substantial improvements and outperforms all existing baselines.
• Abstract（参考訳）: 構造化化学反応情報は、実験やコンピュータ支援医薬品設計などの先進的な取り組みに携わる化学者にとって重要な役割を担っている。 科学文献から構造化された反応を抽出することの重要性にもかかわらず、この目的のためのデータアノテーションは、ドメインの専門家が必要とする膨大な労力のためにコストがかかる。 したがって、十分なトレーニングデータの不足は、この分野における関連するモデルの進歩の障害となる。 本稿では,事前学習のための2つの弱い教師付きアプローチを組み合わせたreactieを提案する。 本手法は, テキスト中の頻繁なパターンを言語的手がかりとして, 化学反応の特徴を同定する。 さらに,特許記録からの合成データを遠隔監視として採用し,ドメイン知識をモデルに組み込む。 実験によると、ReactIEは大幅に改善され、既存のベースラインをすべて上回っている。

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