論文の概要: IAdet: Simplest human-in-the-loop object detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.01582v1
• Date: Tue, 4 Jul 2023 09:22:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-06 17:37:27.866670
• Title: IAdet: Simplest human-in-the-loop object detection
• Title（参考訳）: IAdet:最も単純なループ中の人間オブジェクト検出
• Authors: Franco Marchesoni-Acland, Gabriele Facciolo
• Abstract要約: この研究は、Intelligentという名前のデータをアノテートしながらモデルをトレーニングするための戦略を提案する。 単クラスオブジェクト検出に特化したIAdetツールをオープンソースとして公開しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.951442065848392
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: This work proposes a strategy for training models while annotating data named Intelligent Annotation (IA). IA involves three modules: (1) assisted data annotation, (2) background model training, and (3) active selection of the next datapoints. Under this framework, we open-source the IAdet tool, which is specific for single-class object detection. Additionally, we devise a method for automatically evaluating such a human-in-the-loop system. For the PASCAL VOC dataset, the IAdet tool reduces the database annotation time by $25\%$ while providing a trained model for free. These results are obtained for a deliberately very simple IAdet design. As a consequence, IAdet is susceptible to multiple easy improvements, paving the way for powerful human-in-the-loop object detection systems.
• Abstract（参考訳）: この研究は、Intelligent Annotation (IA) という名前のデータをアノテートしながらモデルをトレーニングするための戦略を提案する。 iaには,(1)データアノテーション支援,(2)背景モデルのトレーニング,(3)データポイントのアクティブ選択という3つのモジュールが含まれている。 このフレームワークでは、シングルクラスのオブジェクト検出に特化したIAdetツールをオープンソースにしています。 さらに,そのようなループシステムを自動的に評価する手法も考案した。 PASCAL VOCデータセットの場合、IAdetツールは、トレーニング済みのモデルを無償で提供しながら、データベースアノテーションの時間を25\%$に短縮する。 これらの結果は、意図的に非常に単純なIAdet設計のために得られる。 その結果、IAdetは複数の簡単な改善の影響を受けるようになり、強力なHuman-in-the-loopオブジェクト検出システムへの道を開いた。

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