論文の概要: Exploring Transformers for On-Line Handwritten Signature Verification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.01663v2
• Date: Thu, 6 Jul 2023 08:38:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-07 11:00:00.234181
• Title: Exploring Transformers for On-Line Handwritten Signature Verification
• Title（参考訳）: オンライン手書き署名検証のためのトランスフォーマーの検討
• Authors: Pietro Melzi, Ruben Tolosana, Ruben Vera-Rodriguez, Paula Delgado-Santos, Giuseppe Stragapede, Julian Fierrez, Javier Ortega-Garcia
• Abstract要約: 本稿では,オンライン署名検証のための最近のトランスフォーマーに基づくアーキテクチャの適合性について検討する。 4つの異なる構成が研究され、そのうち2つはVanilla Transformerエンコーダに依存し、他の2つは歩行と行動認識のタスクにうまく適用されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.957267878870244
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The application of mobile biometrics as a user-friendly authentication method has increased in the last years. Recent studies have proposed novel behavioral biometric recognition systems based on Transformers, which currently outperform the state of the art in several application scenarios. On-line handwritten signature verification aims to verify the identity of subjects, based on their biometric signatures acquired using electronic devices such as tablets or smartphones. This paper investigates the suitability of architectures based on recent Transformers for on-line signature verification. In particular, four different configurations are studied, two of them rely on the Vanilla Transformer encoder, and the two others have been successfully applied to the tasks of gait and activity recognition. We evaluate the four proposed configurations according to the experimental protocol proposed in the SVC-onGoing competition. The results obtained in our experiments are promising, and promote the use of Transformers for on-line signature verification.
• Abstract（参考訳）: 近年,ユーザフレンドリーな認証手法としてのモバイルバイオメトリックスの利用が増加している。 近年の研究では、トランスフォーマーに基づく新しい行動バイオメトリック認識システムを提案している。 オンライン手書き署名検証は、タブレットやスマートフォンなどの電子機器を用いて取得した生体認証に基づいて、被験者の身元を確認することを目的としている。 本稿では,オンライン署名検証のための最近のトランスフォーマーに基づくアーキテクチャの適合性について検討する。 特に4つの異なる構成が研究され、そのうち2つはVanilla Transformerエンコーダに依存し、他の2つは歩行と行動認識のタスクにうまく適用されている。 提案する4つの構成をsvc-ongoing competitionで提案された実験プロトコルに従って評価する。 実験の結果は有望であり,オンライン署名検証におけるトランスフォーマーの利用を促進する。

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