論文の概要: Unified Conversational Models with System-Initiated Transitions between Chit-Chat and Task-Oriented Dialogues

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.01664v1
• Date: Tue, 4 Jul 2023 11:53:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-06 17:19:52.751709
• Title: Unified Conversational Models with System-Initiated Transitions between Chit-Chat and Task-Oriented Dialogues
• Title（参考訳）: チットチャットとタスク指向対話のシステム導入による統合会話モデル
• Authors: Ye Liu, Stefan Ultes, Wolfgang Minker and Wolfgang Maier
• Abstract要約: 対話モードが1つの対話モードで変化した場合に発生する「潜在的イニシアチブ」について検討する。 システム開始遷移をトリガーする遷移文を積極的に生成できる2つの効率的なプロンプトモデルに寄与する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.714297769572548
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Spoken dialogue systems (SDSs) have been separately developed under two different categories, task-oriented and chit-chat. The former focuses on achieving functional goals and the latter aims at creating engaging social conversations without special goals. Creating a unified conversational model that can engage in both chit-chat and task-oriented dialogue is a promising research topic in recent years. However, the potential ``initiative'' that occurs when there is a change between dialogue modes in one dialogue has rarely been explored. In this work, we investigate two kinds of dialogue scenarios, one starts from chit-chat implicitly involving task-related topics and finally switching to task-oriented requests; the other starts from task-oriented interaction and eventually changes to casual chat after all requested information is provided. We contribute two efficient prompt models which can proactively generate a transition sentence to trigger system-initiated transitions in a unified dialogue model. One is a discrete prompt model trained with two discrete tokens, the other one is a continuous prompt model using continuous prompt embeddings automatically generated by a classifier. We furthermore show that the continuous prompt model can also be used to guide the proactive transitions between particular domains in a multi-domain task-oriented setting.
• Abstract（参考訳）: 音声対話システム(SDS)は、タスク指向とチャットという2つのカテゴリで別々に開発された。 前者は機能的な目標を達成することに焦点を当て、後者は特別な目標を伴わずにソーシャルな会話を生み出すことを目的としている。 チットチャットとタスク指向の対話を両立できる統一的な会話モデルの作成は、近年の有望な研究テーマである。 しかし、一つの対話で対話モードが変化した場合に生じる「初期的」の可能性はほとんど探求されていない。 本研究では,タスク関連トピックを暗黙的に取り込んでタスク指向の要求に切り替えることから始まり,タスク指向のインタラクションから始まり,すべての要求情報が提供された後にカジュアルチャットに変化する2種類の対話シナリオについて検討する。 統合対話モデルにおいて、システム開始遷移をトリガーする遷移文を積極的に生成できる2つの効率的なプロンプトモデルに寄与する。 1つは2つの離散トークンで訓練された離散プロンプトモデルであり、もう1つは、分類器によって自動的に生成される連続プロンプト埋め込みを用いた連続プロンプトモデルである。 さらに,連続的なプロンプトモデルを用いて,タスク指向のタスク指向設定において,特定のドメイン間のプロアクティブな遷移を導くことも可能であることを示す。

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