論文の概要: Searching for Snippets of Open-Domain Dialogue in Task-Oriented Dialogue Datasets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14076v1
• Date: Thu, 23 Nov 2023 16:08:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-27 23:19:30.716751
• Title: Searching for Snippets of Open-Domain Dialogue in Task-Oriented Dialogue Datasets
• Title（参考訳）: タスク指向対話データセットにおけるオープンドメイン対話スニペットの探索
• Authors: Armand Stricker, Patrick Paroubek
• Abstract要約: chit-chat/open domainダイアログは、ユーザとのソーシャルな会話に重点を置いている。 タスク指向の対話は、レストランの予約や飛行機のチケットの予約など、機能目標を表現する。 本研究は,ソーシャルトークに関連するシーケンスが自然に存在することを示し,chitchatをタスク指向対話に組み込む方法に関するさらなる研究を動機付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Most existing dialogue corpora and models have been designed to fit into 2 predominant categories : task-oriented dialogues portray functional goals, such as making a restaurant reservation or booking a plane ticket, while chit-chat/open-domain dialogues focus on holding a socially engaging talk with a user. However, humans tend to seamlessly switch between modes and even use chitchat to enhance task-oriented conversations. To bridge this gap, new datasets have recently been created, blending both communication modes into conversation examples. The approaches used tend to rely on adding chit-chat snippets to pre-existing, human-generated task-oriented datasets. Given the tendencies observed in humans, we wonder however if the latter do not \textit{already} hold chit-chat sequences. By using topic modeling and searching for topics which are most similar to a set of keywords related to social talk, we explore the training sets of Schema-Guided Dialogues and MultiWOZ. Our study shows that sequences related to social talk are indeed naturally present, motivating further research on ways chitchat is combined into task-oriented dialogues.
• Abstract（参考訳）: 既存の対話コーパスやモデルは2つの主要なカテゴリに適合するように設計されている: タスク指向の対話はレストランの予約や飛行機チケットの予約といった機能目標を表現する。 しかし、人間はモードをシームレスに切り替え、chitchatを使ってタスク指向の会話を強化する傾向があります。 このギャップを埋めるため、最近新しいデータセットが作成され、コミュニケーションモードと会話の例が混在している。 使用されるアプローチは、既存のタスク指向データセットにchit-chatスニペットを追加する傾向がある。 しかし、人間で観察される傾向を考えると、後者がchit-chatシークエンスを保持しないのかどうか疑問である。 トピックモデリングと、ソーシャルトークに関連するキーワードの集合に最もよく似たトピック検索を用いて、スキーマガイド対話とマルチWOZのトレーニングセットを探索する。 本研究は,ソーシャルトークに関連するシーケンスが自然に存在することを示し,chitchatがタスク指向対話に組み合わされる方法に関するさらなる研究を動機付ける。

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