Fugu-MT 論文翻訳(概要): Text Simplification of Scientific Texts for Non-Expert Readers

論文の概要: Text Simplification of Scientific Texts for Non-Expert Readers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.03569v1
Date: Fri, 7 Jul 2023 13:05:11 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-10 12:28:34.084191
Title: Text Simplification of Scientific Texts for Non-Expert Readers
Title（参考訳）: 非熟練者を対象とした科学文章の簡易化
Authors: Bj\"orn Engelmann, Fabian Haak, Christin Katharina Kreutz, Narjes Nikzad Khasmakhi, Philipp Schaer
Abstract要約: 科学的な抽象化の単純化は、非専門家がコア情報にアクセスするのに役立つ。これは、例えば、新しい治療法について読んでいるがん患者に特に関係している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4761212729163318
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Reading levels are highly individual and can depend on a text's language, a person's cognitive abilities, or knowledge on a topic. Text simplification is the task of rephrasing a text to better cater to the abilities of a specific target reader group. Simplification of scientific abstracts helps non-experts to access the core information by bypassing formulations that require domain or expert knowledge. This is especially relevant for, e.g., cancer patients reading about novel treatment options. The SimpleText lab hosts the simplification of scientific abstracts for non-experts (Task 3) to advance this field. We contribute three runs employing out-of-the-box summarization models (two based on T5, one based on PEGASUS) and one run using ChatGPT with complex phrase identification.
Abstract（参考訳）: 読み上げレベルは非常に個人的であり、テキスト言語、人の認知能力、トピックに関する知識に依存します。 text simplificationは、特定のターゲットリーダーグループの能力に合うように、テキストを再構成するタスクである。科学的な抽象概念の単純化は、非専門家がドメインや専門家の知識を必要とする定式化をバイパスすることで、コア情報にアクセスするのに役立つ。これは、例えば、新しい治療法について読んでいるがん患者に特に関係している。 simpletext labは、非専門家のための科学的な抽象概念(タスク3)を単純化し、この分野を前進させる。ボックス外要約モデル(2つはT5、もう1つはPEGASUS)と1つは複雑なフレーズ識別を伴うChatGPTを用いて実行している。

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