論文の概要: GPT4 is Slightly Helpful for Peer-Review Assistance: A Pilot Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.05492v1
• Date: Fri, 16 Jun 2023 23:11:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-16 03:33:55.463299
• Title: GPT4 is Slightly Helpful for Peer-Review Assistance: A Pilot Study
• Title（参考訳）: gpt4はピアレビュー支援に少し役立ちます:パイロット研究
• Authors: Zachary Robertson
• Abstract要約: GPT4はピアレビュープロセスを支援するために開発された。 大規模な機械学習会議に提出された学術論文の人間レビュアーとGPTモデルによるレビューを比較することにより、人工知能がピアレビュープロセスに効果的に貢献できるという最初の証拠を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this pilot study, we investigate the use of GPT4 to assist in the peer-review process. Our key hypothesis was that GPT-generated reviews could achieve comparable helpfulness to human reviewers. By comparing reviews generated by both human reviewers and GPT models for academic papers submitted to a major machine learning conference, we provide initial evidence that artificial intelligence can contribute effectively to the peer-review process. We also perform robustness experiments with inserted errors to understand which parts of the paper the model tends to focus on. Our findings open new avenues for leveraging machine learning tools to address resource constraints in peer review. The results also shed light on potential enhancements to the review process and lay the groundwork for further research on scaling oversight in a domain where human-feedback is increasingly a scarce resource.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,GPT4によるピアレビュープロセスの支援について検討する。 我々の重要な仮説は、GPT生成レビューが人間レビュアーに匹敵する有用性を達成できるというものだった。 大規模な機械学習会議に提出された学術論文の人間レビュアーとGPTモデルによるレビューを比較することにより、人工知能がピアレビュープロセスに効果的に貢献できるという最初の証拠を提供する。 また,モデルのどの部分に焦点を当てているかを理解するために,挿入誤差を用いたロバスト性実験を行う。 我々の研究は、ピアレビューのリソース制約に対処するために機械学習ツールを活用するための新しい道を開く。 結果はまた、レビュープロセスへの潜在的な拡張と、人的フィードバックがますます不足している領域における監視のスケーリングに関するさらなる研究の土台となった。

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