論文の概要: Estimating See and Be Seen Performance with an Airborne Visual Acquisition Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.05502v1
• Date: Thu, 29 Jun 2023 11:39:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-16 03:35:25.865983
• Title: Estimating See and Be Seen Performance with an Airborne Visual Acquisition Model
• Title（参考訳）: 航空機搭載視覚獲得モデルによる視認・視認性能の推定
• Authors: Ngaire Underhill and Evan Maki and Bilal Gill and Andrew Weinert
• Abstract要約: 分離プロビジョニングと衝突回避は、階層化コンフリクト管理システムの基本コンポーネントである。 パイロットは、航空機間の分離を維持するための視界に基づく分離責任を持つ。 乗員機とのドローンの対話は、従来の航空機との対話ほど危険ではない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Separation provision and collision avoidance to avoid other air traffic are fundamental components of the layered conflict management system to ensure safe and efficient operations. Pilots have visual-based separation responsibilities to see and be seen to maintain separation between aircraft. To safely integrate into the airspace, drones should be required to have a minimum level of performance based on the safety achieved as baselined by crewed aircraft seen and be seen interactions. Drone interactions with crewed aircraft should not be more hazardous than interactions between traditional aviation aircraft. Accordingly, there is need for a methodology to design and evaluate detect and avoid systems, to be equipped by drones to mitigate the risk of a midair collision, where the methodology explicitly addresses, both semantically and mathematically, the appropriate operating rules associated with see and be seen. In response, we simulated how onboard pilots safely operate through see and be seen interactions using an updated visual acquisition model that was originally developed by J.W. Andrews decades ago. Monte Carlo simulations were representative two aircraft flying under visual flight rules and results were analyzed with respect to drone detect and avoid performance standards.
• Abstract（参考訳）: 他の航空交通を避けるための分離準備と衝突回避は、安全かつ効率的な運用を確保するための階層型コンフリクト管理システムの基本的なコンポーネントである。 パイロットは視覚ベースの分離責任を持ち、航空機間の分離を維持できる。 空域に安全に統合するためには、乗員航空機が観測し、相互作用が見られるように、安全に基づいて最低レベルの性能を要求される。 乗員機とのドローンの対話は、従来の航空機との対話ほど危険ではない。 そのため、検知・回避システムを設計・評価する手法が必要であり、空中衝突のリスクを軽減するためにドローンが備える必要がある。 これに対し、J.W. Andrews氏が10年前に開発した視覚的獲得モデルを用いて、オンボードパイロットがどのように安全に操作するかをシミュレーションした。 モンテカルロシミュレーションは、視覚飛行規則の下で飛行する2機の航空機を代表し、ドローンの検出と性能基準の回避について分析した。

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