論文の概要: Exploring Cognitive Paradoxes in Video Games: A Quantum Mechanical Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.08758v2
- Date: Mon, 31 Mar 2025 03:13:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-01 14:30:38.427909
- Title: Exploring Cognitive Paradoxes in Video Games: A Quantum Mechanical Perspective
- Title（参考訳）: ゲームにおける認知的パラドックスの探索 : 量子力学的視点
- Authors: Ivan S. Maksymov, Ganna Pogrebna,
- Abstract要約: 本稿では,認知と量子力学の領域を橋渡しする量子力学モデルを提案する。
決定論的異常に対処する量子理論と、"Deal or No Deal"のような没入型ビデオゲームの例を統合することで、複雑な人間の認知行動の解明を目指す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.03590082373586
- License:
- Abstract: This paper introduces a quantum-mechanical model that bridges the realms of cognition and quantum mechanics, offering a novel perspective on decision-making under risk and perceptual reversals. By integrating quantum theories addressing decision-theoretic anomalies with examples from immersive video games like "Deal or No Deal", we seek to elucidate complex human cognitive behaviours. Study 1 showcases the proposed quantum model's superiority over traditional decision-making approaches using the "Deal or No Deal" video game experiment. In Study 2, we apply our model to bistable perceptions, taking the Necker cube from the Necker game as a primary example. While previous works have hinted at connections between quantum mechanics and cognition, Study 3 provides a more tangible link, likening the physics that underpins quantum tunnelling to an eye blink's role in perceptual reversals. Conclusively, our model displays a promising ability to interpret diverse optical illusions and psychological phenomena, marking a significant stride in understanding human decision making.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,認知と量子力学の領域を橋渡しする量子力学モデルを提案する。
決定論的異常に対処する量子理論と、"Deal or No Deal"のような没入型ビデオゲームの例を統合することで、複雑な人間の認知行動の解明を目指す。
研究1では、"Deal or No Deal"ビデオゲーム実験を用いて、提案された量子モデルの従来の意思決定アプローチよりも優位性を示す。
研究2では、このモデルをバイスタブルな知覚に適用し、ネッカーゲームからネッカー立方体を主例とする。
以前の研究は量子力学と認知の関連性を示唆していたが、研究3では、量子トンネルの基盤となる物理学を、知覚反転における目のまとまりの役割に例えて、より具体的なリンクを提供している。
包括的に、我々のモデルは様々な光学錯視や心理的現象を解釈する有望な能力を示し、人間の意思決定を理解する上で重要な一歩を踏み出した。
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