論文の概要: Robust ground-state energy estimation under depolarizing noise

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.11257v1
• Date: Thu, 20 Jul 2023 22:30:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-24 14:10:58.640666
• Title: Robust ground-state energy estimation under depolarizing noise
• Title（参考訳）: 脱分極雑音下でのロバスト基底状態エネルギー推定
• Authors: Zhiyan Ding and Yulong Dong and Yu Tong and Lin Lin
• Abstract要約: 我々は,大域的な分極誤差チャネルの下で頑健な新しい基底状態エネルギー推定アルゴリズムを提案する。 本研究は, 脱分極雑音の存在下での地中エネルギー推定の可能性を示すものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.997263132951773
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present a novel ground-state energy estimation algorithm that is robust under global depolarizing error channels. Building upon the recently developed Quantum Exponential Least Squares (QCELS) algorithm [Ding, Lin, PRX Quantum, 4, 020331, 2023], our new approach incorporates significant advancements to ensure robust estimation while maintaining a polynomial cost in precision. By leveraging the spectral gap of the Hamiltonian effectively, our algorithm overcomes limitations observed in previous methods like quantum phase estimation (QPE) and robust phase estimation (RPE). Going beyond global depolarizing error channels, our work underscores the significance and practical advantages of utilizing randomized compiling techniques to tailor quantum noise towards depolarizing error channels. Our research demonstrates the feasibility of ground-state energy estimation in the presence of depolarizing noise, offering potential advancements in error correction and algorithmic-level error mitigation for quantum algorithms.
• Abstract（参考訳）: 我々は,大域的な分極誤差チャネルの下で頑健な基底状態エネルギー推定アルゴリズムを提案する。 最近開発された量子指数最小二乗法 (qcels) アルゴリズム [ding, lin, prx quantum, 4, 020331, 2023] に基づいて, 多項式コストの精度を維持しつつ, 頑健な推定を実現するための重要な進歩を取り入れている。 ハミルトンのスペクトルギャップを効果的に活用することにより、我々のアルゴリズムは量子位相推定(QPE)やロバスト位相推定(RPE)といった従来の手法で観測された限界を克服する。 グローバル非分極化誤りチャネルを超えて、量子ノイズを非分極化エラーチャネルに合わせるためにランダムコンパイル技術を活用することの重要性と実際的な利点を強調する。 本研究では,非分極ノイズの存在下での基底状態エネルギー推定の可能性を示し,誤差補正と量子アルゴリズムのアルゴリズムレベルの誤差緩和の可能性を示す。

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