論文の概要: Comparative analysis using classification methods versus early stage diabetes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.12296v1
• Date: Sun, 23 Jul 2023 11:21:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-25 16:49:10.093681
• Title: Comparative analysis using classification methods versus early stage diabetes
• Title（参考訳）: 分類法と早期糖尿病の比較分析
• Authors: Alca-Vilca Gabriel Anthony, Carpio-Vargas Eloy
• Abstract要約: 比較分析は, 識別分析やロジスティック回帰といった分類手法を用いて行った。 2つの分類法で有意な差が見られ、これが後の結論の導出に有用であった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this research work, a comparative analysis was carried out using classification methods such as: Discriminant Analysis and Logistic Regression to subsequently predict whether a person may have the presence of early stage diabetes. For this purpose, use was made of a database of the UC IRVINE platform of the year 2020 where specific variables that influence diabetes were used for a better result. Likewise in terms of methodology, the corresponding analysis was performed for each of the 3 classification methods and then take them to a comparative table and analyze the results obtained. Finally we can add that the majority of the studies carried out applying the classification methods to the diseases can be clearly seen that there is a certain attachment and more use of the logistic regression classification method, on the other hand, in the results we could see significant differences in terms of the 2 classification methods that were applied, which was valuable information for later drawing final conclusions.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, 早期糖尿病の有無を判断するために, 判別分析やロジスティック回帰などの分類法を用いて比較分析を行った。 この目的のために、2020年のUC IRVINEプラットフォーム(英語版)のデータベースを用いており、糖尿病に影響を与える特定の変数がより良い結果を得るために使用された。 方法論的にも同様に、3つの分類法それぞれについて対応する解析を行い、比較表に含め、得られた結果を解析した。 最後に, 分類法を疾患に適用した研究の大部分は, ロジスティック回帰分類法に一定のアタッチメントがあり, さらなる利用が期待できるが, その結果, 適用された2つの分類法に関して有意な差がみられ, 最終的な結論を導く上で貴重な情報となった。

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