論文の概要: An Intent Taxonomy of Legal Case Retrieval

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.13298v1
• Date: Tue, 25 Jul 2023 07:27:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-26 18:05:10.084055
• Title: An Intent Taxonomy of Legal Case Retrieval
• Title（参考訳）: 判例検索における本態性分類
• Authors: Yunqiu Shao, Haitao Li, Yueyue Wu, Yiqun Liu, Qingyao Ai, Jiaxin Mao, Yixiao Ma, Shaoping Ma
• Abstract要約: 訴訟検索は、訴訟文書に焦点をあてた特別情報検索(IR)タスクである。 判例検索の新しい階層的意図分類法を提案する。 判例検索において,検索意図の違いによるユーザの行動と満足度に有意な差が認められた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.22489520922202
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Legal case retrieval is a special Information Retrieval~(IR) task focusing on legal case documents. Depending on the downstream tasks of the retrieved case documents, users' information needs in legal case retrieval could be significantly different from those in Web search and traditional ad-hoc retrieval tasks. While there are several studies that retrieve legal cases based on text similarity, the underlying search intents of legal retrieval users, as shown in this paper, are more complicated than that yet mostly unexplored. To this end, we present a novel hierarchical intent taxonomy of legal case retrieval. It consists of five intent types categorized by three criteria, i.e., search for Particular Case(s), Characterization, Penalty, Procedure, and Interest. The taxonomy was constructed transparently and evaluated extensively through interviews, editorial user studies, and query log analysis. Through a laboratory user study, we reveal significant differences in user behavior and satisfaction under different search intents in legal case retrieval. Furthermore, we apply the proposed taxonomy to various downstream legal retrieval tasks, e.g., result ranking and satisfaction prediction, and demonstrate its effectiveness. Our work provides important insights into the understanding of user intents in legal case retrieval and potentially leads to better retrieval techniques in the legal domain, such as intent-aware ranking strategies and evaluation methodologies.
• Abstract（参考訳）: 訴訟検索は、訴訟文書に焦点を当てた特別情報検索〜(IR)タスクである。 検索された事例文書の下流のタスクに依存すると,法的な事例検索におけるユーザの情報要求は,Web検索や従来のアドホック検索とは大きく異なる可能性がある。 テキストの類似性に基づいて判例を検索する研究はいくつかあるが,本論文に示すように,法検索利用者の検索意図は,ほとんど探索されていないものよりも複雑である。 この目的のために, 判例検索の新しい階層的意図分類法を提案する。 それは3つの基準、すなわち特定のケースの検索、特徴付け、ペナルティ、手続き、利害関係の5つのインテントタイプから成り立っている。 この分類は透過的に構築され、インタビュー、編集ユーザー研究、クエリログ分析を通じて広く評価された。 実験室のユーザスタディを通じて,訴訟検索における検索意図の違いによるユーザの行動と満足度に有意な差異が認められた。 さらに,提案分類法を,検索結果のランク付けや満足度予測など,下流の様々な法的検索タスクに適用し,その効果を実証する。 本研究は,訴訟事例検索におけるユーザの意図を理解する上で重要な洞察を与え,意図認識のランキング戦略や評価手法など,法領域における検索技術の改善につながる可能性がある。

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