論文の概要: Decoding ChatGPT: A Taxonomy of Existing Research, Current Challenges,
and Possible Future Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.14107v1
- Date: Wed, 26 Jul 2023 11:10:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-27 12:37:45.216326
- Title: Decoding ChatGPT: A Taxonomy of Existing Research, Current Challenges,
and Possible Future Directions
- Title（参考訳）: Decoding ChatGPT: 既存の研究の分類学、現在の課題、そして将来の可能性
- Authors: Shahab Saquib Sohail, Faiza Farhat, Yassine Himeur, Mohammad Nadeem,
Dag {\O}ivind Madsen, Yashbir Singh, Shadi Atalla and Wathiq Mansoor
- Abstract要約: Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT)は、2022年11月の打ち上げ以来、大きな関心を集めている。
われわれはChatGPT上で100冊以上のScoops-indexedの出版物を総合的にレビューする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0993800728351737
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) has gained significant
interest and attention since its launch in November 2022. It has shown
impressive performance in various domains, including passing exams and creative
writing. However, challenges and concerns related to biases and trust persist.
In this work, we present a comprehensive review of over 100 Scopus-indexed
publications on ChatGPT, aiming to provide a taxonomy of ChatGPT research and
explore its applications. We critically analyze the existing literature,
identifying common approaches employed in the studies. Additionally, we
investigate diverse application areas where ChatGPT has found utility, such as
healthcare, marketing and financial services, software engineering, academic
and scientific writing, research and education, environmental science, and
natural language processing. Through examining these applications, we gain
valuable insights into the potential of ChatGPT in addressing real-world
challenges. We also discuss crucial issues related to ChatGPT, including biases
and trustworthiness, emphasizing the need for further research and development
in these areas. Furthermore, we identify potential future directions for
ChatGPT research, proposing solutions to current challenges and speculating on
expected advancements. By fully leveraging the capabilities of ChatGPT, we can
unlock its potential across various domains, leading to advancements in
conversational AI and transformative impacts in society.
- Abstract（参考訳）: Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT)は2022年11月の打ち上げ以来、大きな関心を集めている。
合格試験やクリエイティビティ・ライティングなど、様々な分野で印象的なパフォーマンスを示している。
しかし、バイアスや信頼に関する課題や懸念は続いている。
本稿では、ChatGPT研究の分類学を提供し、その応用を探求することを目的として、ChatGPT上で100冊以上のScoopsをインデクシングした出版物を総合的にレビューする。
既存の文献を批判的に分析し,研究に共通するアプローチを特定した。
さらに, chatgpt が医療, マーケティング, 金融サービス, ソフトウェア工学, 学術的, 科学的な記述, 研究と教育, 環境科学, 自然言語処理など, 有用性を見出した多様な応用分野を調査した。
これらのアプリケーションを調べることで、実世界の課題に対処するためのchatgptの可能性に関する貴重な洞察を得ることができます。
また,これらの分野におけるさらなる研究開発の必要性を強調し,バイアスや信頼性など,chatgptに関わる重要な問題についても論じる。
さらに,ChatGPT研究の今後の方向性を明らかにし,今後の課題への解決策を提案し,今後の展望を推測する。
ChatGPTの能力を十分に活用することで、さまざまな領域でその可能性を解き放つことができ、会話型AIの進歩と社会における変革的な影響につながります。
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