論文の概要: Exact distributed quantum algorithm for generalized Simon's problem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.14315v1
- Date: Wed, 26 Jul 2023 17:25:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-27 11:39:34.654347
- Title: Exact distributed quantum algorithm for generalized Simon's problem
- Title(参考訳): 一般化シモン問題に対する厳密な分散量子アルゴリズム
- Authors: Hao Li, Daowen Qiu, Le Luo, Mateus Paulo
- Abstract要約: シモンの問題は量子アルゴリズムのパワーを示す最も重要な問題の1つである。
我々はシモン問題に対して対応する分散量子アルゴリズムを導入する。
量子振幅増幅法の適用により,精度を向上するアルゴリズムを改良する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.061563029894927
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Simon's problem is one of the most important problems demonstrating the power
of quantum algorithms, as it greatly inspired the proposal of Shor's algorithm.
The generalized Simon's problem is a natural extension of Simon's problem, and
also a special hidden subgroup problem. In this paper, we present two key
contributions. Firstly, we characterize the structure of the generalized
Simon's problem in distributed scenario and introduce a corresponding
distributed quantum algorithm. Secondly, we refine the algorithm to ensure
exactness due to the application of quantum amplitude amplification technique.
Our algorithm offers exponential acceleration compared to the distributed
classical algorithm. When contrasted with the centralized quantum algorithm for
the generalized Simon's problem, our algorithm's oracle requires fewer qubits,
thus making it easier to be physically implemented. Particularly, the exact
distributed quantum algorithm we develop for the generalized Simon's problem
outperforms the best previously proposed distributed quantum algorithm for
Simon's problem in terms of generalizability and exactness.
- Abstract(参考訳): サイモンの問題は、ショアのアルゴリズムの提案に大きな影響を与えたため、量子アルゴリズムのパワーを示す最も重要な問題の1つである。
一般化されたサイモンの問題はサイモンの問題の自然な拡張であり、特別な隠れ部分群問題でもある。
本稿では2つの重要な貢献について述べる。
まず、一般化されたサイモン問題の構造を分散シナリオで特徴付け、対応する分散量子アルゴリズムを導入する。
第2に,量子振幅増幅法の応用による正確性を確保するアルゴリズムを改良する。
本アルゴリズムは分散古典アルゴリズムと比較して指数加速度を提供する。
一般化されたシモン問題に対する集中量子アルゴリズムと対照的に、我々のアルゴリズムのオラクルはより少ない量子ビットを必要とするため、物理的に容易に実装できる。
特に、一般化されたサイモン問題のために我々が開発する厳密な分散量子アルゴリズムは、一般化可能性と厳密性の観点からサイモンの問題に対して提案されている最良の分散量子アルゴリズムよりも優れている。
関連論文リスト
- Simon's algorithm in the NISQ cloud [0.0]
サイモンのアルゴリズムは、真に量子的優位性を示す最初の問題の1つである。
我々はSimonのアルゴリズムを使って、現在"量子クラウド"で利用可能なデバイスのエラー率をベンチマークします。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T17:31:44Z) - Simon algorithm in measurement-based quantum computing [0.0]
シモンのサブグループ隠れアルゴリズムは、古典計算よりも量子コンピューティングの優位性を証明した最初の量子アルゴリズムであった。
我々は、Simonアルゴリズムを計測に基づく量子コンピューティングの言語に書き換える。
The $n$-qubit version of the Simon algorithm can be formulated in MBQC as cluster state graph with $2n$ node and $n2$ edges。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T13:02:54Z) - Generalized quantum Arimoto-Blahut algorithm and its application to
quantum information bottleneck [55.22418739014892]
量子アリーモト・ブラフトアルゴリズムをRamakrishnanらにより一般化する。
3つの量子系を持つ量子情報ボトルネックに対して,我々のアルゴリズムを適用した。
数値解析により,我々のアルゴリズムはアルゴリズムよりも優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-19T00:06:11Z) - Feasibility Analysis of Grover-meets-Simon Algorithm [4.826899218632946]
古典的量子アルゴリズムの再結合は、量子アルゴリズムを構築するための現在のアイデアの1つである。
本稿では、遅延測定の原理の観点から、既存の組合せアルゴリズムであるGrover-meets-Simonアルゴリズムを再解析する。
その結果,Grover-meets-Simonアルゴリズムは効果的な攻撃アルゴリズムではないことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-17T05:13:36Z) - Entanglement and coherence in Bernstein-Vazirani algorithm [58.720142291102135]
Bernstein-Vaziraniアルゴリズムは、オラクルに符号化されたビット文字列を決定できる。
我々はベルンシュタイン・ヴァジラニアルゴリズムの量子資源を詳細に分析する。
絡み合いがない場合、初期状態における量子コヒーレンス量とアルゴリズムの性能が直接関係していることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T20:32:36Z) - Distributed quantum algorithm for Simon's problem [2.26741603346646]
我々は分散シナリオにおけるSimonの問題を研究し、この問題を解決するために分散量子アルゴリズムを設計する。
分散量子コンピューティングの新しい計算アーキテクチャは、量子回路のノイズと深さを減らすことが期待されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-25T01:22:22Z) - Quantum algorithm for stochastic optimal stopping problems with
applications in finance [60.54699116238087]
有名な最小二乗モンテカルロ (LSM) アルゴリズムは、線形最小二乗回帰とモンテカルロシミュレーションを組み合わせることで、最適停止理論の問題を解決する。
プロセスへの量子アクセス、最適な停止時間を計算するための量子回路、モンテカルロの量子技術に基づく量子LSMを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-30T12:21:41Z) - Quantum Permutation Synchronization [88.4588059792167]
本稿では,コンピュータビジョンの文脈における量子ビジョン問題を解決する量子アルゴリズムQuantumSyncを提案する。
本稿では、QUBO 問題に置換制約を挿入し、アバスティック量子 DWave コンピュータの電流生成に関する制約付き QUBO 問題を解決する方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T17:51:02Z) - Space-efficient binary optimization for variational computing [68.8204255655161]
本研究では,トラベリングセールスマン問題に必要なキュービット数を大幅に削減できることを示す。
また、量子ビット効率と回路深さ効率のモデルを円滑に補間する符号化方式を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-15T18:17:27Z) - Active Model Estimation in Markov Decision Processes [108.46146218973189]
マルコフ決定過程(MDP)をモデル化した環境の正確なモデル学習のための効率的な探索の課題について検討する。
マルコフに基づくアルゴリズムは,本アルゴリズムと極大エントロピーアルゴリズムの両方を小サンプル方式で上回っていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-06T16:17:24Z) - Quantum Bandits [10.151012770913622]
我々は、エム・ベスト・アーム・アイデンティティ(BAI)として知られるバンディット問題の量子バージョンを考える。
まず,学習エージェントと環境の両方が量子であると仮定した,BAI問題の量子モデリングを提案する。
次に,BAIを解くために,量子振幅増幅に基づくアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-15T15:17:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。