論文の概要: Verifiable measurement-based quantum random sampling with trapped ions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.14424v1
- Date: Wed, 26 Jul 2023 18:00:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-28 16:56:20.925000
- Title: Verifiable measurement-based quantum random sampling with trapped ions
- Title(参考訳): 捕捉イオンを用いた測定に基づく量子ランダムサンプリングの検証
- Authors: Martin Ringbauer, Marcel Hinsche, Thomas Feldker, Paul K. Faehrmann,
Juani Bermejo-Vega, Claire Edmunds, Lukas Postler, Roman Stricker, Christian
D. Marciniak, Michael Meth, Ivan Pogorelov, Rainer Blatt, Philipp Schindler,
Jens Eisert, Thomas Monz, Dominik Hangleiter
- Abstract要約: 捕捉イオン量子プロセッサ上での量子計算の測定モデルにおいて、効率よく検証可能な量子ランダムサンプリングを実験的に示す。
これらの状態の構造を利用することで、計算中にクビットをリサイクルし、クビットレジスタよりも大きい絡み合ったクラスタ状態からサンプリングすることができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.5229187990450865
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computers are now on the brink of outperforming their classical
counterparts. One way to demonstrate the advantage of quantum computation is
through quantum random sampling performed on quantum computing devices.
However, existing tools for verifying that a quantum device indeed performed
the classically intractable sampling task are either impractical or not
scalable to the quantum advantage regime. The verification problem thus remains
an outstanding challenge. Here, we experimentally demonstrate efficiently
verifiable quantum random sampling in the measurement-based model of quantum
computation on a trapped-ion quantum processor. We create random cluster
states, which are at the heart of measurement-based computing, up to a size of
4 x 4 qubits. Moreover, by exploiting the structure of these states, we are
able to recycle qubits during the computation to sample from entangled cluster
states that are larger than the qubit register. We then efficiently estimate
the fidelity to verify the prepared states--in single instances and on
average--and compare our results to cross-entropy benchmarking. Finally, we
study the effect of experimental noise on the certificates. Our results and
techniques provide a feasible path toward a verified demonstration of a quantum
advantage.
- Abstract(参考訳): 量子コンピュータは今や、彼らの古典的コンピュータを上回っている。
量子計算の利点を示す1つの方法は、量子コンピューティングデバイス上で実行される量子ランダムサンプリングである。
しかしながら、量子デバイスが実際に古典的な難解なサンプリングタスクを実行したことを検証するための既存のツールは、実用的でないか、量子アドバンテージにスケーラブルでないかのどちらかである。
検証問題は依然として顕著な課題である。
ここでは、捕捉イオン量子プロセッサ上での量子計算の測定モデルにおいて、効率よく検証可能な量子ランダムサンプリングを実験的に示す。
私たちは、測定ベースのコンピューティングの中心にあるランダムなクラスタ状態を作成し、最大4 x 4 qubitまでのサイズにします。
さらに、これらの状態の構造を利用することで、量子ビットレジスタよりも大きい絡み合ったクラスタ状態からサンプルに計算中に量子ビットを再利用することができる。
結果とクロスエントロピーベンチマークを比較して,結果の妥当性を効果的に推定して,生成した状態(単一インスタンスと平均)を検証した。
最後に,実験騒音が証明書に与える影響について検討する。
我々の結果と手法は、量子優位の検証された実証に向けて実現可能な経路を提供する。
関連論文リスト
- On-Chip Verified Quantum Computation with an Ion-Trap Quantum Processing Unit [0.5497663232622965]
本稿では、量子コンピューティングの検証とベンチマークのための新しいアプローチを提示し、実験的に実証する。
従来の情報理論的にセキュアな検証プロトコルとは異なり、我々のアプローチは完全にオンチップで実装されている。
我々の結果は、短期量子デバイスにおけるよりアクセスしやすく効率的な検証とベンチマーク戦略の道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-31T16:54:41Z) - The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T12:18:07Z) - Supervised binary classification of small-scale digits images with a trapped-ion quantum processor [56.089799129458875]
量子プロセッサは、考慮された基本的な分類タスクを正しく解くことができることを示す。
量子プロセッサの能力が向上するにつれ、機械学習の有用なツールになり得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T18:20:51Z) - Power Characterization of Noisy Quantum Kernels [52.47151453259434]
一般化誤差が小さい場合でも,量子カーネル法は予測能力に乏しい。
我々は、量子計算にノイズの多い量子カーネル法を用いるために重要な警告を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-31T01:02:16Z) - Schrödinger as a Quantum Programmer: Estimating Entanglement via Steering [3.187381965457262]
我々は、量子ステアリング効果を用いて、一般的な二部状態の分離性をテストし、定量化する量子アルゴリズムを開発した。
我々の発見は、ステアリング、絡み合い、量子アルゴリズム、量子計算複雑性理論の間の有意義な関係を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-14T13:55:06Z) - Simple Tests of Quantumness Also Certify Qubits [69.96668065491183]
量子性の検定は、古典的検証者が証明者が古典的でないことを(のみ)証明できるプロトコルである。
我々は、あるテンプレートに従う量子性のテストを行い、(Kalai et al., 2022)のような最近の提案を捉えた。
すなわち、同じプロトコルは、証明可能なランダム性や古典的な量子計算のデリゲートといったアプリケーションの中心にあるビルディングブロックであるqubitの認定に使用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-02T14:18:17Z) - Anticipative measurements in hybrid quantum-classical computation [68.8204255655161]
量子計算を古典的な結果によって補う手法を提案する。
予測の利点を生かして、新しいタイプの量子測度がもたらされる。
予測量子測定では、古典計算と量子計算の結果の組み合わせは最後にのみ起こる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T15:47:44Z) - An Amplitude-Based Implementation of the Unit Step Function on a Quantum
Computer [0.0]
量子コンピュータ上での単位ステップ関数の形で非線形性を近似するための振幅に基づく実装を提案する。
より先進的な量子アルゴリズムに埋め込まれた場合、古典的コンピュータから直接入力を受ける2つの異なる回路タイプを量子状態として記述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T07:14:12Z) - Quantum Anomaly Detection with a Spin Processor in Diamond [10.0891240648429]
3量子ビット量子プロセッサを用いてオーディオサンプルを符号化した量子状態の異常検出を実験的に実証した。
数個の通常のサンプルで量子マシンを訓練することにより、量子マシンは最小エラー率15.4%で異常サンプルを検出することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-25T12:18:01Z) - Efficient verification of Boson Sampling [0.0]
連続変数量子回路の出力状態の単一モードガウス測定による検証を行うための効率的なプロトコルを導出する。
また,提案手法により,高効率かつ信頼性の高い連続可変多モード量子状態の取得が可能となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-05T15:55:21Z) - Boundaries of quantum supremacy via random circuit sampling [69.16452769334367]
Googleの最近の量子超越性実験は、量子コンピューティングがランダムな回路サンプリングという計算タスクを実行する遷移点を示している。
観測された量子ランタイムの利点の制約を、より多くの量子ビットとゲートで検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-05T20:11:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。