Fugu-MT 論文翻訳(概要): GraphDAC: A Graph-Analytic Approach to Dynamic Airspace Configuration

論文の概要: GraphDAC: A Graph-Analytic Approach to Dynamic Airspace Configuration

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.15876v1
Date: Sat, 29 Jul 2023 03:04:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-01 18:53:05.880291
Title: GraphDAC: A Graph-Analytic Approach to Dynamic Airspace Configuration
Title（参考訳）: GraphDAC: 動的空域構成に対するグラフ解析的アプローチ
Authors: Ke Feng, Dahai Liu, Yongxin Liu, Hong Liu, Houbing Song
Abstract要約: ナショナル・エアスペース・システム(NAS)は、航空交通量の増加により能力に到達しており、時代遅れの戦術的計画に基づいている。本研究では,よりダイナミックな空域構成(DAC)アプローチを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 24.461948296296274
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: The current National Airspace System (NAS) is reaching capacity due to increased air traffic, and is based on outdated pre-tactical planning. This study proposes a more dynamic airspace configuration (DAC) approach that could increase throughput and accommodate fluctuating traffic, ideal for emergencies. The proposed approach constructs the airspace as a constraints-embedded graph, compresses its dimensions, and applies a spectral clustering-enabled adaptive algorithm to generate collaborative airport groups and evenly distribute workloads among them. Under various traffic conditions, our experiments demonstrate a 50\% reduction in workload imbalances. This research could ultimately form the basis for a recommendation system for optimized airspace configuration. Code available at https://github.com/KeFenge2022/GraphDAC.git
Abstract（参考訳）: 現在のナショナル・エアスペース・システム(nas)は、航空輸送の増加により容量が拡大しており、古い戦術前計画に基づいている。本研究では,よりダイナミックな空域構成(DAC)アプローチを提案する。提案手法は,エアスペースを制約組込みグラフとして構築し,その次元を圧縮し,スペクトルクラスタリング対応適応アルゴリズムを適用し,共同空港群を生成し,ワークロードを均等に分散する。様々な交通条件下において,本実験は負荷不均衡の50%削減を示す。この研究は最終的に、最適化された空域構成のためのレコメンデーションシステムの基礎となるだろう。 https://github.com/KeFenge2022/GraphDAC.gitで公開されている。

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