論文の概要: Minimum-consumption state discrimination with global optimal adaptive measurements

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.16347v1
• Date: Sun, 30 Jul 2023 23:54:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-01 16:19:43.166028
• Title: Minimum-consumption state discrimination with global optimal adaptive measurements
• Title（参考訳）: 大域的最適適応測定による最小消費状態判別
• Authors: Boxuan Tian, Wenzhe Yan, Zhibo Hou, Guo-Yong Xiang, Chuan-Feng Li and Guang-Can Guo
• Abstract要約: 固定許容誤差率に対する非直交量子状態の判別は、多くの量子情報処理タスクにおいて信頼できる出発点である。 ここでは, 誤差率要件, 事前確率, 測定制限などに適用可能な, 大域的最適適応(GOA)アプローチを提案する。 我々は,GOAC法を実験的に実現し,GOAL法とGOFP法とを比較検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Discriminating non-orthogonal quantum states for a fixed admissible error rate is a reliable starting point for many quantum information processing tasks. The key request is to minimize the average resource consumption. By subtly using the updated posterior probability, here we develop a general global optimal adaptive (GOA) approach, which applies to any error rate requirement, any prior probability, and any measurement restrictions. Under local measurement restrictions, we achieve a global optimal adaptive local (GOAL) strategy, which is much more efficient than the previous global optimal fixed local projective (GOFP) method and serves as a local bound. When incorporating the more efficient two-copy collective measurements, we obtain a global optimal adaptive collective (GOAC) strategy to further beat the local bound. We experimentally realize our GOAC method and demonstrate its efficiency advantages over GOAL and GOFP. By exploiting the power of both adaptivity and collective measurements, our work marks an important step in minimum-consumption quantum state discrimination.
• Abstract（参考訳）: 固定許容誤差率に対する非直交量子状態の判別は、多くの量子情報処理タスクにおいて信頼できる出発点である。 重要な要求は、平均的なリソース消費を最小限にすることである。 更新された後続確率を微妙に利用することにより,任意の誤差率要件,事前確率,およびいかなる測定制限にも適用される,汎用的大域的最適適応(GOA)アプローチを開発する。 局所的な測定制限の下では,従来のグローバル最適固定局所射影(gofp)法よりも効率的であり,局所境界として機能するグローバル最適適応局所(goal)戦略を実現する。 より効率的な2コピ集団測定を取り入れた場合、局所境界をさらに上回るグローバル最適適応集合(GOAC)戦略を得る。 我々はgoac法を実験的に実現し,その効率性を示す。 適応性と集団測定の両方のパワーを活用することで、我々の研究は最小消費量子状態判別の重要なステップとなる。

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