論文の概要: A Knowledge-Oriented Approach to Enhance Integration and Communicability
in the Polkadot Ecosystem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.00735v1
- Date: Tue, 1 Aug 2023 17:34:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-03 15:00:31.634525
- Title: A Knowledge-Oriented Approach to Enhance Integration and Communicability
in the Polkadot Ecosystem
- Title（参考訳）: ポロキャット生態系における統合とコミュニケーション性に関する知識指向アプローチ
- Authors: Marcio Ferreira Moreno and Rafael Rossi de Mello Brand\~ao
- Abstract要約: 本稿では,これらの課題に対処するために,ドメインオントロジーを含む概念的フレームワークであるPontoを提案する。
POntoはエコシステムの概念と関係を構造化した表現を提供し、プラットフォームを形式的に理解することを可能にする。
提案されたナレッジ指向のアプローチは、統合性とコミュニケーション性を高め、より広い範囲のユーザがエコシステムに参加し、AIベースのアプリケーションの開発を容易にすることを可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The Polkadot ecosystem is a disruptive and highly complex multi-chain
architecture that poses challenges in terms of data analysis and
communicability. Currently, there is a lack of standardized and holistic
approaches to retrieve and analyze data across parachains and applications,
making it difficult for general users and developers to access ecosystem data
consistently. This paper proposes a conceptual framework that includes a domain
ontology called POnto (a Polkadot Ontology) to address these challenges. POnto
provides a structured representation of the ecosystem's concepts and
relationships, enabling a formal understanding of the platform. The proposed
knowledge-oriented approach enhances integration and communicability, enabling
a wider range of users to participate in the ecosystem and facilitating the
development of AI-based applications. The paper presents a case study
methodology to validate the proposed framework, which includes expert feedback
and insights from the Polkadot community. The POnto ontology and the roadmap
for a query engine based on a Controlled Natural Language using the ontology,
provide valuable contributions to the growth and adoption of the Polkadot
ecosystem in heterogeneous socio-technical environments.
- Abstract（参考訳）: polkadotのエコシステムは破壊的で非常に複雑なマルチチェーンアーキテクチャであり、データ分析と通信性の面で課題を提起する。
現在、パラチェーンやアプリケーションにまたがるデータの検索と分析に標準化された総合的なアプローチが欠如しているため、一般ユーザや開発者がエコシステムデータに一貫してアクセスすることが難しくなっている。
本稿では,これらの課題に対処するために,ポント(polkadot ontology)と呼ばれるドメインオントロジーを含む概念的枠組みを提案する。
POntoはエコシステムの概念と関係を構造化した表現を提供し、プラットフォームを正式に理解することを可能にする。
提案された知識指向アプローチは、統合性と通信性を高め、より広い範囲のユーザがエコシステムに参加し、aiベースのアプリケーションの開発を促進する。
本稿は,Polkadotコミュニティからの専門家のフィードバックと洞察を含む,提案するフレームワークを検証するためのケーススタディ手法を提案する。
ポントオントロジーとオントロジーを使った制御された自然言語に基づくクエリエンジンのロードマップは、異種社会技術的環境におけるpolkadotエコシステムの成長と採用への貴重な貢献を提供する。
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