論文の概要: FinVis-GPT: A Multimodal Large Language Model for Financial Chart Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.01430v1
• Date: Mon, 31 Jul 2023 07:44:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-04 15:46:37.263271
• Title: FinVis-GPT: A Multimodal Large Language Model for Financial Chart Analysis
• Title（参考訳）: FinVis-GPT:財務チャート分析のためのマルチモーダル大言語モデル
• Authors: Ziao Wang, Yuhang Li, Junda Wu, Jaehyeon Soon, Xiaofeng Zhang
• Abstract要約: FinVis-GPTは、財務チャート分析に特化して設計された、新しいマルチモーダル大言語モデル(LLM)である。 提案されたFinVis-GPTは、金融分野におけるマルチモーダル LLM の利用の先駆的な取り組みである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.20897845057384
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we propose FinVis-GPT, a novel multimodal large language model (LLM) specifically designed for financial chart analysis. By leveraging the power of LLMs and incorporating instruction tuning and multimodal capabilities, FinVis-GPT is capable of interpreting financial charts and providing valuable analysis. To train FinVis-GPT, a financial task oriented dataset was generated for pre-training alignment and instruction tuning, comprising various types of financial charts and their corresponding descriptions. We evaluate the model performance via several case studies due to the time limit, and the promising results demonstrated that FinVis-GPT is superior in various financial chart related tasks, including generating descriptions, answering questions and predicting future market trends, surpassing existing state-of-the-art multimodal LLMs. The proposed FinVis-GPT serves as a pioneering effort in utilizing multimodal LLMs in the finance domain and our generated dataset will be release for public use in the near future to speedup related research.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,財務チャート解析に特化して設計された多モーダル大規模言語モデル(LLM)であるFinVis-GPTを提案する。 LLMのパワーを活用し、命令チューニングとマルチモーダル機能を取り入れることで、FinVis-GPTは財務チャートを解釈し、価値ある分析を行うことができる。 FinVis-GPTをトレーニングするために、様々な金融チャートとそれに対応する記述を含む、アライメントとインストラクションチューニングの事前トレーニングのための金融タスク指向データセットが作成された。 その結果,FinVis-GPTは,記述の生成,質問への回答,今後の市場動向の予測,既存のマルチモーダルLCMの超越など,さまざまな金融チャート関連タスクにおいて優れていることが示された。 提案するfinvis-gptは金融分野におけるマルチモーダルllm活用の先駆的な取り組みであり,我々の生成したデータセットは近い将来,関連する研究のスピードアップのために公開される予定だ。

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