論文の概要: Measurement incompatibility cannot be stochastically distilled
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.02252v2
- Date: Mon, 25 Nov 2024 21:22:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-27 13:31:50.916110
- Title: Measurement incompatibility cannot be stochastically distilled
- Title（参考訳）: 不和合性の測定は統計的に行うことができない
- Authors: Huan-Yu Ku, Chung-Yun Hsieh, Costantino Budroni,
- Abstract要約: 本研究では, フィルタを適用すれば, 一連の測定の不整合性を高めることはできないことを示す。
我々は、最も一般的な局所フィルタに関して得られるステアビリティの問題を解くことができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: We show that the incompatibility of a set of measurements cannot be increased by subjecting them to a filter, namely, by combining them with a device that post-selects the incoming states on a fixed outcome of a stochastic transformation. This result holds for several measures of incompatibility, such as those based on robustness and convex weight. Expanding these ideas to Einstein-Podolsky-Rosen steering experiments, we are able to solve the problem of the maximum steerability obtained with respect to the most general local filters in a way that allows for an explicit calculation of the filter operation. Moreover, our results generalize to nonphysical maps, i.e., positive but not completely positive linear maps.
- Abstract（参考訳）: 確率変換の固定結果に基づいて入力状態を後選択する装置と組み合わせることで、一連の測定の不整合性を高めることができないことを示す。
この結果は、ロバスト性や凸重みに基づくものなど、いくつかの不整合性の尺度が成り立つ。
これらのアイデアをアインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン操舵実験に拡張することにより、フィルタ演算の明示的な計算を可能にする方法で、最も一般的な局所フィルタに対して得られる最大ステアビリティの問題を解くことができる。
さらに、この結果は非物理写像、すなわち正だが完全に正の線形写像に一般化される。
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