Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Compatibility between the Pangu Weather Forecasting Model and Meteorological Operational Data

論文の概要: The Compatibility between the Pangu Weather Forecasting Model and Meteorological Operational Data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.04460v1
Date: Mon, 7 Aug 2023 23:10:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-10 16:38:34.962064
Title: The Compatibility between the Pangu Weather Forecasting Model and Meteorological Operational Data
Title（参考訳）: パング気象予報モデルと気象観測データとの整合性
Authors: Wencong Cheng, Yan Yan, Jiangjiang Xia, Qi Liu, Chang Qu, Zhigang Wang
Abstract要約: 一般に用いられているNWP操作解析とPangu-Weatherモデルとの整合性を評価する。我々は,パング・ウィーザーモデルの予測性能向上にグローバル・ローカル・初期条件の品質向上が寄与することが確認された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 22.582123955476064
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Recently, multiple data-driven models based on machine learning for weather forecasting have emerged. These models are highly competitive in terms of accuracy compared to traditional numerical weather prediction (NWP) systems. In particular, the Pangu-Weather model, which is open source for non-commercial use, has been validated for its forecasting performance by the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) and has recently been published in the journal "Nature". In this paper, we evaluate the compatibility of the Pangu-Weather model with several commonly used NWP operational analyses through case studies. The results indicate that the Pangu-Weather model is compatible with different operational analyses from various NWP systems as the model initial conditions, and it exhibits a relatively stable forecasting capability. Furthermore, we have verified that improving the quality of global or local initial conditions significantly contributes to enhancing the forecasting performance of the Pangu-Weather model.
Abstract（参考訳）: 近年,天気予報のための機械学習に基づく複数のデータ駆動モデルが出現している。これらのモデルは従来の数値気象予報(nwp)システムと比較して精度が高い。特に、非商用用途向けのオープンソースであるPangu-Weatherモデルは、European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)によって予測性能が検証され、最近「Nature」誌に発表された。本稿では,pangu-weatherモデルとnwpオペレーショナル解析との適合性についてケーススタディを通して評価する。その結果,Pangu-Weatherモデルはモデル初期条件として様々なNWPシステムからの異なる動作解析と互換性があり,比較的安定な予測能力を示すことがわかった。さらに,グローバル初期条件およびローカル初期条件の質向上は,パング・ウェザーモデルの予測性能向上に大きく寄与することを確認した。

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