論文の概要: C5: Towards Better Conversation Comprehension and Contextual Continuity for ChatGPT

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.05567v1
• Date: Thu, 10 Aug 2023 13:29:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-11 12:30:51.713469
• Title: C5: Towards Better Conversation Comprehension and Contextual Continuity for ChatGPT
• Title（参考訳）: C5: ChatGPTの会話理解とコンテキスト継続性の改善を目指して
• Authors: Pan Liang, Danwei Ye, Zihao Zhu, Yunchao Wang, Wang Xia, Ronghua Liang, and Guodao Sun
• Abstract要約: 我々はC5と呼ばれる対話型会話可視化システムを提案する。 C5にはグローバルビュー、トピックビュー、コンテキスト関連Q&Aビューが含まれる。 C5の有用性と有効性は,ケーススタディとユーザスタディを通じて評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.2083392707726555
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large language models (LLMs), such as ChatGPT, have demonstrated outstanding performance in various fields, particularly in natural language understanding and generation tasks. In complex application scenarios, users tend to engage in multi-turn conversations with ChatGPT to keep contextual information and obtain comprehensive responses. However, human forgetting and model contextual forgetting remain prominent issues in multi-turn conversation scenarios, which challenge the users' conversation comprehension and contextual continuity for ChatGPT. To address these challenges, we propose an interactive conversation visualization system called C5, which includes Global View, Topic View, and Context-associated Q\&A View. The Global View uses the GitLog diagram metaphor to represent the conversation structure, presenting the trend of conversation evolution and supporting the exploration of locally salient features. The Topic View is designed to display all the question and answer nodes and their relationships within a topic using the structure of a knowledge graph, thereby display the relevance and evolution of conversations. The Context-associated Q\&A View consists of three linked views, which allow users to explore individual conversations deeply while providing specific contextual information when posing questions. The usefulness and effectiveness of C5 were evaluated through a case study and a user study.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、特に自然言語理解や生成タスクにおいて、様々な分野で優れたパフォーマンスを示している。 複雑なアプリケーションシナリオでは、ユーザはChatGPTとマルチターン会話を行い、コンテキスト情報を保持し、包括的な応答を得る傾向があります。 しかし,ChatGPTの会話理解とコンテキスト継続性に挑戦するマルチターン会話シナリオでは,人間の忘れと文脈的忘れのモデルが問題となっている。 これらの課題に対処するために,グローバルビュー,トピックビュー,コンテキスト関連Q\&Aビューを含む対話型会話可視化システムC5を提案する。 グローバルビューは、会話構造を表現するのにgitlogダイアグラムのメタファを使用し、会話の進化のトレンドを示し、ローカルにサルエントな機能の探索をサポートする。 トピックビューは、知識グラフの構造を用いてトピック内のすべての質問と回答ノードとその関係を表示し、会話の関連性と進化を表示するように設計されている。 コンテキスト関連Q\&Aビューは3つのリンクされたビューで構成されており、ユーザーは質問を行う際に特定のコンテキスト情報を提供しながら、個々の会話を深く探索することができる。 C5の有用性と有効性は,ケーススタディとユーザスタディを通じて評価した。

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