論文の概要: Taboo and Collaborative Knowledge Production: Evidence from Wikipedia
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.06403v1
- Date: Fri, 11 Aug 2023 21:58:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-15 17:33:03.780711
- Title: Taboo and Collaborative Knowledge Production: Evidence from Wikipedia
- Title（参考訳）: タブーとコラボレーティブな知識生産:wikipediaからの証拠
- Authors: Kaylea Champion and Benjamin Mako Hill
- Abstract要約: 本研究では, タブー対象を識別するための新しい計算手法を開発し, この手法を用いて, 英語ウィキペディアにおけるタブー対象の集合を同定する。
タブー記事は非タブー記事よりも人気があり、しばしば破壊されている。
頻繁な破壊攻撃にもかかわらず、タブー記事は非タブー記事よりも質が高いことも判明した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.168628921229442
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: By definition, people are reticent or even unwilling to talk about taboo
subjects. Because subjects like sexuality, health, and violence are taboo in
most cultures, important information on each of these subjects can be difficult
to obtain. Are peer produced knowledge bases like Wikipedia a promising
approach for providing people with information on taboo subjects? With its
reliance on volunteers who might also be averse to taboo, can the peer
production model produce high-quality information on taboo subjects? In this
paper, we seek to understand the role of taboo in knowledge bases produced by
volunteers. We do so by developing a novel computational approach to identify
taboo subjects and by using this method to identify a set of articles on taboo
subjects in English Wikipedia. We find that articles on taboo subjects are more
popular than non-taboo articles and that they are frequently vandalized.
Despite frequent vandalism attacks, we also find that taboo articles are higher
quality than non-taboo articles. We hypothesize that stigmatizing societal
attitudes will lead contributors to taboo subjects to seek to be less
identifiable. Although our results are consistent with this proposal in several
ways, we surprisingly find that contributors make themselves more identifiable
in others.
- Abstract（参考訳）: 定義上、人々はタブーの主題について話したくない、あるいは興味をそそられる。
多くの文化において、セクシュアリティ、健康、暴力といったテーマはタブーであるため、それぞれのテーマに関する重要な情報は入手が困難である。
wikipediaのようなピア生成の知識ベースは、タブーの主題に関する情報を人々に提供するための有望なアプローチだろうか?
タブーに逆らうボランティアに頼っているため、ピア生産モデルはタブーの被験者に高品質な情報を作り出すことができるのか?
本稿では,ボランティアによる知識ベースにおけるタブーの役割を理解することを目的とする。
本研究では,タブー対象を識別するための新しい計算手法を開発し,この手法を用いて,英語ウィキペディアにおけるタブー対象の集合を同定する。
タブー主題の記事はタブー以外の記事よりも人気が高く、しばしば破壊される。
頻繁な破壊攻撃にもかかわらず、タブー記事は非タブー記事よりも品質が高いこともわかりました。
我々は、社会的態度の便宜化が、タブーの被験者への貢献者に対して、より識別しにくくすることにつながると仮定する。
私たちの結果はいくつかの点でこの提案と一致していますが、コントリビュータが他人でより身元を特定できるのは驚くべきことです。
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