論文の概要: Helion: Enabling Natural Testing of Smart Homes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.06695v1
• Date: Sun, 13 Aug 2023 06:17:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 14:30:02.497330
• Title: Helion: Enabling Natural Testing of Smart Homes
• Title（参考訳）: Helion: スマートホームの自然なテストを実現する
• Authors: Prianka Mandal, Sunil Manandhar, Kaushal Kafle, Kevin Moran, Denys Poshyvanyk, Adwait Nadkarni
• Abstract要約: Helionは、n-gram言語モデリングを使用して、ユーザ駆動プログラムの規則性を学ぶシステムである。 We demonstrate the HelionHA platform, developed by integrate with Helion with the popular Home Assistant smart home platform。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.038073499690746
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Prior work has developed numerous systems that test the security and safety of smart homes. For these systems to be applicable in practice, it is necessary to test them with realistic scenarios that represent the use of the smart home, i.e., home automation, in the wild. This demo paper presents the technical details and usage of Helion, a system that uses n-gram language modeling to learn the regularities in user-driven programs, i.e., routines developed for the smart home, and predicts natural scenarios of home automation, i.e., event sequences that reflect realistic home automation usage. We demonstrate the HelionHA platform, developed by integrating Helion with the popular Home Assistant smart home platform. HelionHA allows an end-to-end exploration of Helion's scenarios by executing them as test cases with real and virtual smart home devices.
• Abstract（参考訳）: 以前の研究は、スマートホームのセキュリティと安全性をテストする多くのシステムを開発した。 これらのシステムが実際に適用されるためには、スマートホーム、すなわちホームオートメーションの使用を現実のシナリオでテストする必要がある。 本稿では,Helionの技術的詳細と使用法について述べる。Helionは,ユーザ主導型プログラムの規則性,すなわちスマートホーム用に開発されたルーチンを学習するために,n-gram言語モデリングを用いたシステムであり,ホームオートメーションの自然なシナリオ,すなわち,現実的なホームオートメーションの使用を反映したイベントシーケンスを予測する。 helionhaプラットフォームは、helionを人気のホームアシスタントスマートホームプラットフォームに統合して開発された。 HelionHAは、現実と仮想のスマートホームデバイスでテストケースとして実行することにより、Helionのシナリオをエンドツーエンドで探索することを可能にする。

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