論文の概要: Existential Notation3 Logic

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.07332v2
• Date: Mon, 24 Mar 2025 10:15:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-25 14:29:21.546185
• Title: Existential Notation3 Logic
• Title（参考訳）: Existential Notation3 Logic
• Authors: Dörthe Arndt, Stephan Mennicke,
• Abstract要約: 頭部に空白ノードを特徴付けるN3規則と実存規則との相関について検討した。 我々は、EYEやcwmのようなN3推論器の性能をVLogやNemoと比較する。 以上の結果から,実存則推論器は豊富な事実を持つシナリオにおいて優れており,EYE推論器は大量の依存ルールを管理する上での例外的な速度を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5285292154680246
• License:
• Abstract: In this paper, we delve into Notation3 Logic (N3), an extension of RDF, which empowers users to craft rules introducing fresh blank nodes to RDF graphs. This capability is pivotal in various applications such as ontology mapping, given the ubiquitous presence of blank nodes directly or in auxiliary constructs across the Web. However, the availability of fast N3 reasoners fully supporting blank node introduction remains limited. Conversely, engines like VLog or Nemo, though not explicitly designed for Semantic Web rule formats, cater to analogous constructs, namely existential rules. We investigate the correlation between N3 rules featuring blank nodes in their heads and existential rules. We pinpoint a subset of N3 that seamlessly translates to existential rules and establish a mapping preserving the equivalence of N3 formulae. To showcase the potential benefits of this translation in N3 reasoning, we implement this mapping and compare the performance of N3 reasoners like EYE and cwm against VLog and Nemo, both on native N3 rules and their translated counterparts. Our findings reveal that existential rule reasoners excel in scenarios with abundant facts, while the EYE reasoner demonstrates exceptional speed in managing a high volume of dependent rules. Additionally to the original conference version of this paper, we include all proofs of the theorems and introduce a new section dedicated to N3 lists featuring built-in functions and how they are implemented in existential rules. Adding lists to our translation/framework gives interesting insights on related design decisions influencing the standardization of N3.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、RDFの拡張であるNotation3 Logic(N3)を探索し、RDFグラフに新しい空白ノードを導入したルールを作成できるようにする。 この能力は、オントロジーマッピングのような様々なアプリケーションにおいて重要なものであり、空白ノードが直接、あるいはWeb上の補助的な構造にユビキタスに存在することを前提としている。 しかし、空白ノードの導入を完全にサポートする高速なN3推論器は、まだ限られている。 逆に、VLogやNemoのようなエンジンは、セマンティックなWebルールフォーマットのために明示的には設計されていないが、類似のコンストラクト、すなわち存在ルールに特化している。 頭部に空白ノードを特徴付けるN3規則と実存規則との相関について検討した。 我々は、N3 の部分集合を写実規則にシームレスに変換し、N3 の公式の同値性を保存する写像を確立する。 この翻訳の潜在的な利点をN3推論で示すために、我々はこのマッピングを実装し、ネイティブなN3ルールと翻訳されたN3ルールの両方に基づいて、EYEやcwmのようなN3推論器のパフォーマンスを比較した。 以上の結果から,実存則推論器は豊富な事実を持つシナリオにおいて優れており,EYE推論器は大量の依存ルールを管理する上での例外的な速度を示す。 本論文のオリジナルの会議版に加えて、定理のすべての証明を含むとともに、組込み関数を特徴とするN3リスト専用の新しいセクションを導入し、実際にどのように実装されるかを紹介する。 翻訳/フレームワークにリストを追加することで、N3の標準化に影響を及ぼす設計上の決定に関する興味深い洞察が得られます。

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