論文の概要: ChatLogo: A Large Language Model-Driven Hybrid Natural-Programming
Language Interface for Agent-based Modeling and Programming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.08102v1
- Date: Wed, 16 Aug 2023 02:21:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-17 15:15:53.987185
- Title: ChatLogo: A Large Language Model-Driven Hybrid Natural-Programming
Language Interface for Agent-based Modeling and Programming
- Title（参考訳）: chatlogo: エージェントベースのモデリングとプログラミングのための大規模言語モデル駆動型ハイブリッド自然プログラミング言語インタフェース
- Authors: John Chen, Uri Wilensky
- Abstract要約: ChatLogoはエージェントベースのモデリングとプログラミングのためのハイブリッド自然言語インタフェースである。
ChatLogoは、自然言語とプログラミング言語の混合でコンピュータとの会話をサポートすることを目指している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.648811213672019
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Building on Papert (1980)'s idea of children talking to computers, we propose
ChatLogo, a hybrid natural-programming language interface for agent-based
modeling and programming. We build upon previous efforts to scaffold ABM & P
learning and recent development in leveraging large language models (LLMs) to
support the learning of computational programming. ChatLogo aims to support
conversations with computers in a mix of natural and programming languages,
provide a more user-friendly interface for novice learners, and keep the
technical system from over-reliance on any single LLM. We introduced the main
elements of our design: an intelligent command center, and a conversational
interface to support creative expression. We discussed the presentation format
and future work. Responding to the challenges of supporting open-ended
constructionist learning of ABM & P and leveraging LLMs for educational
purposes, we contribute to the field by proposing the first constructionist
LLM-driven interface to support computational and complex systems thinking.
- Abstract（参考訳）: Papert (1980) の子どもがコンピュータに話しかけるアイデアに基づいて,エージェントベースのモデリングとプログラミングのためのハイブリッド自然言語インタフェース ChatLogo を提案する。
我々は、ABMとPの学習を足場にし、大規模言語モデル(LLM)を活用して計算プログラミングの学習を支援するための最近の開発に取り組んでいる。
chatlogoは、自然言語とプログラミング言語の混合でコンピュータとの会話をサポートし、初心者向けのよりユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供し、技術システムがあらゆる単一のllmに依存しすぎないようにすることを目指している。
私たちはデザインの主要な要素、インテリジェントなコマンドセンター、創造的な表現をサポートする対話型インターフェースを導入しました。
我々はプレゼンテーション形式と今後の作業について議論した。
ABMとPのオープンエンド・コンストラクタ学習とLLMを教育目的に活用することの課題に対応して,計算および複雑なシステム思考を支援するために,最初のコンストラクタLLM駆動インタフェースを提案する。
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