論文の概要: A Case Study in Engineering a Conversational Programming Assistant's
Persona
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.10016v1
- Date: Fri, 13 Jan 2023 14:48:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-29 13:41:03.146768
- Title: A Case Study in Engineering a Conversational Programming Assistant's
Persona
- Title（参考訳）: 対話型プログラミングアシスタントのペルソナ設計における事例研究
- Authors: Steven I. Ross, Michael Muller, Fernando Martinez, Stephanie Houde,
Justin D. Weisz
- Abstract要約: 会話能力は、既存のコード流大言語モデルを使用することで達成された。
プロンプトの進化に関する議論は、既存の基礎モデルを特定のアプリケーションに望ましい方法で振る舞う方法に関するケーススタディを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 72.47187215119664
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Programmer's Assistant is an experimental prototype software development
environment that integrates a chatbot with a code editor. Conversational
capability was achieved by using an existing code-fluent Large Language Model
and providing it with a prompt that establishes a conversational interaction
pattern, a set of conventions, and a style of interaction appropriate for the
application. A discussion of the evolution of the prompt provides a case study
in how to coax an existing foundation model to behave in a desirable manner for
a particular application.
- Abstract（参考訳）: プログラマのアシスタントは、チャットボットとコードエディタを統合する実験的なプロトタイプソフトウェア開発環境である。
会話能力は、既存のコード流大言語モデルを使用して、会話の相互作用パターン、一連の規約、アプリケーションに適したインタラクションスタイルを確立するプロンプトを提供することによって達成された。
プロンプトの進化に関する議論は、特定のアプリケーションのために望ましい方法で振る舞うために既存の基礎モデルをどのように活用するかのケーススタディを提供する。
関連論文リスト
- Towards dialogue based, computer aided software requirements elicitation [0.0]
本稿では,対話に基づくコンピュータ支援ソフトウェア要求分析を目的としたインタラクション・ブループリントを提案する。
単なるモデル抽出アプローチと比較して、この相互作用の青写真は個性、創造性、真の妥協を促進する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-21T09:12:24Z) - ChatLogo: A Large Language Model-Driven Hybrid Natural-Programming
Language Interface for Agent-based Modeling and Programming [5.648811213672019]
ChatLogoはエージェントベースのモデリングとプログラミングのためのハイブリッド自然言語インタフェースである。
ChatLogoは、自然言語とプログラミング言語の混合でコンピュータとの会話をサポートすることを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-16T02:21:52Z) - ChatDev: Communicative Agents for Software Development [84.90400377131962]
ChatDevはチャットを利用したソフトウェア開発フレームワークで、特別なエージェントがコミュニケーション方法についてガイドされる。
これらのエージェントは、統一された言語ベースのコミュニケーションを通じて、設計、コーディング、テストフェーズに積極的に貢献する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-16T02:11:34Z) - CAMEL: Communicative Agents for "Mind" Exploration of Large Language
Model Society [58.04479313658851]
本稿では,コミュニケーションエージェント間の自律的協調を支援するスケーラブルな手法の構築の可能性について検討する。
本稿では,ロールプレイングという新しいコミュニケーションエージェントフレームワークを提案する。
コントリビューションには、新しいコミュニケーティブエージェントフレームワークの導入、マルチエージェントシステムの協調行動や能力を研究するためのスケーラブルなアプローチの提供などが含まれます。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-31T01:09:00Z) - GODEL: Large-Scale Pre-Training for Goal-Directed Dialog [119.1397031992088]
ダイアログのための大規模事前学習言語モデルであるGODELを紹介する。
GODELは、数ショットの微調整設定で、最先端の事前訓練ダイアログモデルより優れていることを示す。
評価手法の新たな特徴は,応答の有用性を評価するユーティリティの概念の導入である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-22T18:19:32Z) - Quality Assurance of Generative Dialog Models in an Evolving
Conversational Agent Used for Swedish Language Practice [59.705062519344]
提案する1つのソリューションは、人中心の対話型言語実践のためのAI対応の会話エージェントである。
仮想面接のために訓練された独自の生成ダイアログモデルの品質保証を目標とした行動研究の成果を報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-29T10:25:13Z) - A Conversational Paradigm for Program Synthesis [110.94409515865867]
本稿では,大規模言語モデルを用いた対話型プログラム合成手法を提案する。
私たちは、自然言語とプログラミング言語のデータに基づいて、CodeGenと呼ばれる大規模な言語モデルのファミリーを訓練します。
本研究は,会話能力の出現と,提案した会話プログラム合成パラダイムの有効性を示すものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-25T06:55:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。