論文の概要: Collective neutrino oscillations on a quantum computer with hybrid
quantum-classical algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.09123v1
- Date: Thu, 17 Aug 2023 17:59:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-21 15:46:56.643777
- Title: Collective neutrino oscillations on a quantum computer with hybrid
quantum-classical algorithm
- Title(参考訳): ハイブリッド量子古典アルゴリズムを用いた量子コンピュータ上の集合ニュートリノ振動
- Authors: Pooja Siwach, Kaytlin Harrison, A. Baha Balantekin
- Abstract要約: 量子コンピュータ上での2自由度設定における集合ニュートリノ振動の時間発展をシミュレートする。
また、ノイズの多い中間規模量子(NISQ)デバイスにおける問題を解くために、より効率的なハイブリッド量子古典アルゴリズムも検討されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We simulate the time evolution of collective neutrino oscillations in
two-flavor settings on a quantum computer. We explore the generalization of
Trotter-Suzuki approximation to time-dependent Hamiltonian dynamics. The
trotterization steps are further optimized using the Cartan decomposition of
two-qubit unitary gates U $\in$ SU (4) in the minimum number of controlled-NOT
(CNOT) gates making the algorithm more resilient to the hardware noise. A more
efficient hybrid quantum-classical algorithm is also explored to solve the
problem on noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices.
- Abstract(参考訳): 量子コンピュータ上の2フレバー設定における集団ニュートリノ振動の時間発展をシミュレートする。
時間依存ハミルトン力学へのトロッタースズキ近似の一般化について検討する。
さらに、2ビットのユニタリゲート U $\in$ SU (4) を最小数の制御NOT (CNOT) ゲートでカータン分解することにより、アルゴリズムをハードウェアノイズに対してより耐性のあるものにする。
ノイズの多い中間スケール量子(nisq)デバイス上での問題を解決するため、より効率的なハイブリッド量子古典アルゴリズムも研究されている。
関連論文リスト
- QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum
Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。
1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。
提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T22:33:00Z) - Quantum simulation of highly-oscillatory many-body Hamiltonians for
near-term devices [2.487329273327606]
我々は多体問題のシミュレーションのための4階マグナス展開に基づく量子アルゴリズムを開発した。
我々はハミルトニアンの対称性を利用して、膨張の驚くほどの減少を達成する。
我々のアルゴリズムは、時間依存ハミルトニアンの振動の波長よりも大きい時間ステップを取ることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-13T17:29:29Z) - Fighting noise with noise: a stochastic projective quantum eigensolver [0.0]
本稿では,量子状態の必要なサンプリングにおいて,物理観測値の2次低減につながる新しい手法を提案する。
この方法は、量子デバイス上の一般化学のための励起状態計算やシミュレーションに応用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-26T09:22:06Z) - Assisted quantum simulation of open quantum systems [0.0]
NISQ技術を用いてUQAの回路深さを低減する量子支援量子アルゴリズムを導入する。
オープン量子システムをシミュレーションするための量子支援量子アルゴリズムを2つ提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-26T11:41:02Z) - Trapped-Ion Quantum Simulation of Collective Neutrino Oscillations [55.41644538483948]
量子計算を用いて,Nニュートリノ系のコヒーレントな集団振動を2成分近似でシミュレートする手法について検討した。
第2次トロッタースズキ公式を用いたゲート複雑性は,量子信号処理などの他の分解方法よりも,システムサイズに優れることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-07T09:39:40Z) - Optimal quantum control via genetic algorithms for quantum state
engineering in driven-resonator mediated networks [68.8204255655161]
進化的アルゴリズムに基づく量子状態工学には、機械学習によるアプローチを採用しています。
我々は、単一のモード駆動マイクロ波共振器を介して相互作用する、量子ビットのネットワーク(直接結合のない人工原子の状態に符号化された)を考える。
アルゴリズムは理想的なノイズフリー設定で訓練されているにもかかわらず、高い量子忠実度とノイズに対するレジリエンスを観測する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-29T14:34:00Z) - Multistate Transition Dynamics by Strong Time-Dependent Perturbation in
NISQ era [0.0]
我々は,McLachlan変分原理をハイブリッド量子古典アルゴリズムに応用した量子計算手法を開発した。
ベンチマークデータと比較すると、遷移確率は1%以上の精度で得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-13T00:49:15Z) - Simulating the Mott transition on a noisy digital quantum computer via
Cartan-based fast-forwarding circuits [62.73367618671969]
動的平均場理論(DMFT)は、ハバードモデルの局所グリーン関数をアンダーソン不純物のモデルにマッピングする。
不純物モデルを効率的に解くために、量子およびハイブリッド量子古典アルゴリズムが提案されている。
この研究は、ノイズの多いデジタル量子ハードウェアを用いたMott相転移の最初の計算を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-10T17:32:15Z) - Algebraic Compression of Quantum Circuits for Hamiltonian Evolution [52.77024349608834]
時間依存ハミルトニアンの下でのユニタリ進化は、量子ハードウェアにおけるシミュレーションの重要な構成要素である。
本稿では、トロッターステップを1ブロックの量子ゲートに圧縮するアルゴリズムを提案する。
この結果、ハミルトニアンのある種のクラスに対する固定深度時間進化がもたらされる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-06T19:38:01Z) - Fixed Depth Hamiltonian Simulation via Cartan Decomposition [59.20417091220753]
時間に依存しない深さの量子回路を生成するための構成的アルゴリズムを提案する。
一次元横フィールドXYモデルにおけるアンダーソン局在化を含む、モデルの特殊クラスに対するアルゴリズムを強調する。
幅広いスピンモデルとフェルミオンモデルに対して正確な回路を提供するのに加えて、我々のアルゴリズムは最適なハミルトニアンシミュレーションに関する幅広い解析的および数値的な洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-01T19:06:00Z) - Low-depth Hamiltonian Simulation by Adaptive Product Formula [3.050399782773013]
量子コンピュータ上の量子システムの力学を効率的に研究するために、様々なハミルトンシミュレーションアルゴリズムが提案されている。
本稿では,低深度時間進化回路を構築するための適応的手法を提案する。
我々の研究は、雑音の中規模量子デバイスを用いた実践的なハミルトンシミュレーションに光を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-10T18:00:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。