論文の概要: ChatHaruhi: Reviving Anime Character in Reality via Large Language Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.09597v1
- Date: Fri, 18 Aug 2023 14:50:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-21 12:48:32.994179
- Title: ChatHaruhi: Reviving Anime Character in Reality via Large Language Model
- Title(参考訳): ChatHaruhi: 大規模言語モデルによる現実のアニメキャラクターの復活
- Authors: Cheng Li, Ziang Leng, Chenxi Yan, Junyi Shen, Hao Wang, Weishi MI,
Yaying Fei, Xiaoyang Feng, Song Yan, HaoSheng Wang, Linkang Zhan, Yaokai Jia,
Pingyu Wu, Haozhen Sun
- Abstract要約: 改良されたプロンプトとスクリプトから抽出した文字の記憶によって言語モデルを制御するアルゴリズムを提案する。
我々は,中国語/英語テレビ/アニメの32文字を54k以上の模擬対話でカバーするChatHaruhiを構築した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.7974399322882935
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Role-playing chatbots built on large language models have drawn interest, but
better techniques are needed to enable mimicking specific fictional characters.
We propose an algorithm that controls language models via an improved prompt
and memories of the character extracted from scripts. We construct ChatHaruhi,
a dataset covering 32 Chinese / English TV / anime characters with over 54k
simulated dialogues. Both automatic and human evaluations show our approach
improves role-playing ability over baselines. Code and data are available at
https://github.com/LC1332/Chat-Haruhi-Suzumiya .
- Abstract(参考訳): 大きな言語モデル上に構築されたロールプレイングチャットボットは関心を集めているが、特定の架空のキャラクターを模倣するためのより良い技術が必要である。
スクリプトから抽出した文字のプロンプトと記憶を改善し,言語モデルを制御するアルゴリズムを提案する。
我々は,中国語/英語テレビ/アニメの32文字を54k以上の模擬対話でカバーするChatHaruhiを構築した。
自動評価も人間評価も,ベースラインよりもロールプレイング能力が向上することを示す。
コードとデータはhttps://github.com/LC1332/Chat-Haruhi-Suzumiyaで公開されている。
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