論文の概要: Characterizing English Variation across Social Media Communities with BERT

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.06820v1
• Date: Fri, 12 Feb 2021 23:50:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-16 15:41:57.625523
• Title: Characterizing English Variation across Social Media Communities with BERT
• Title（参考訳）: BERTを用いたソーシャルメディアコミュニティ間の英語変化の特徴付け
• Authors: Li Lucy and David Bamman
• Abstract要約: 474のRedditコミュニティで2ヶ月の英語コメントを分析した。 コミュニティに異なる感覚のクラスタの特異性は、コミュニティのユニークな単語タイプの特異性と組み合わさって、社会グループの言語が規範から逸脱するケースを特定するために使用されます。 高度に識別された言語を持つコミュニティは中規模であり、忠実で熱心なユーザは密集したネットワークで交流する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.98785450861229
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Much previous work characterizing language variation across Internet social groups has focused on the types of words used by these groups. We extend this type of study by employing BERT to characterize variation in the senses of words as well, analyzing two months of English comments in 474 Reddit communities. The specificity of different sense clusters to a community, combined with the specificity of a community's unique word types, is used to identify cases where a social group's language deviates from the norm. We validate our metrics using user-created glossaries and draw on sociolinguistic theories to connect language variation with trends in community behavior. We find that communities with highly distinctive language are medium-sized, and their loyal and highly engaged users interact in dense networks.
• Abstract（参考訳）: インターネット社会グループ間の言語変化を特徴付ける多くの先行研究は、これらのグループで使われる単語の種類に焦点を当ててきた。 本研究は,404 Reddit コミュニティにおける2ヶ月の英語コメントを分析し,単語感覚の変化を特徴付けるために BERT を用いて,このような研究を拡張した。 コミュニティに異なる感覚のクラスタの特異性は、コミュニティのユニークな単語タイプの特異性と組み合わさって、社会グループの言語が規範から逸脱するケースを特定するために使用されます。 利用者が作成した用語集を用いてメトリクスを検証し,社会言語理論を用いて言語変化とコミュニティ行動の傾向を結びつける。 高度に識別された言語を持つコミュニティは中規模であり、忠実で熱心なユーザは密集したネットワークで交流する。

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