論文の概要: Ownership in the Hands of Accountability at Brightsquid -- A Case Study
and a Developer Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.12455v1
- Date: Wed, 23 Aug 2023 22:39:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-23 12:56:17.842613
- Title: Ownership in the Hands of Accountability at Brightsquid -- A Case Study
and a Developer Survey
- Title(参考訳): brightsquidにおける説明責任に関するオーナシップ - ケーススタディと開発者調査
- Authors: Umme Ayman Koana, Francis Chew, Chris Carlson, Maleknaz Nayebi
- Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックにより、デジタルヘルスソリューションの採用が加速した。
これは、ソフトウェア開発チームが市場のニーズと需要に迅速に適応する上で、重大な課題を提示しました。
これらの課題に対処するためには、製品管理チームは、パンデミックの要求に応えるために、自分たちのアプローチをソフトウェア開発に適応させなければなりませんでした。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.594420805049218
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic has accelerated the adoption of digital health
solutions. This has presented significant challenges for software development
teams to swiftly adjust to the market need and demand. To address these
challenges, product management teams have had to adapt their approach to
software development, reshaping their processes to meet the demands of the
pandemic. Brighsquid implemented a new task assignment process aimed at
enhancing developer accountability toward the customer. To assess the impact of
this change on code ownership, we conducted a code change analysis.
Additionally, we surveyed 67 developers to investigate the relationship between
accountability and ownership more broadly. The findings of our case study
indicate that the revised assignment model not only increased the perceived
sense of accountability within the production team but also improved code
resilience against ownership changes. Moreover, the survey results revealed
that a majority of the participating developers (67.5%) associated perceived
accountability with artifact ownership.
- Abstract(参考訳): 新型コロナウイルスのパンデミックにより、デジタルヘルスソリューションの採用が加速した。
これにより、ソフトウェア開発チームが市場のニーズと需要に迅速に適応する上で、大きな課題が浮かび上がっています。
これらの課題に対処するために、製品管理チームは自分たちのアプローチをソフトウェア開発に適応させ、パンデミックの要求を満たすようにプロセスを再構築しなければならなかった。
Brighsquidは、顧客に対する開発者の説明責任を高めることを目的とした、新しいタスク割り当てプロセスを実装した。
この変更がコードオーナシップに与える影響を評価するために、コード変更分析を実施しました。
さらに,責任と所有権の関係をより広く調査するために,67人の開発者を対象に調査を行った。
ケーススタディの結果から,改訂された代入モデルは生産チーム内の説明責任感を高めるだけでなく,所有権変更に対するコードのレジリエンスも向上したことが示唆された。
さらに、調査の結果、参加者の大多数(67.5%)は、説明責任とアーティファクトの所有権と関連していることが分かった。
関連論文リスト
- A Survey of Neural Code Intelligence: Paradigms, Advances and Beyond [84.95530356322621]
この調査は、コードインテリジェンスの発展に関する体系的なレビューを示す。
50以上の代表モデルとその変種、20以上のタスクのカテゴリ、および680以上の関連する広範な研究をカバーしている。
発達軌道の考察に基づいて、コードインテリジェンスとより広範なマシンインテリジェンスとの間の新たな相乗効果について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T08:54:56Z) - Mitigating Reward Hacking via Information-Theoretic Reward Modeling [70.26019860948114]
本稿では,報酬モデリングのための汎用的で堅牢なフレームワークであるInfoRMを提案する。
我々は,潜伏空間における過最適化と外れ値の相関を同定し,報酬過最適化を検出するための有望なツールとしてInfoRMを確立した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T17:49:07Z) - Understanding the Effects of Iterative Prompting on Truthfulness [36.022674676543126]
本稿では,反復的プロンプトが大規模言語モデル(LLM)の真偽に及ぼす影響について検討する。
特定された問題に対処するために設計されたいくつかのプロンプト変種を導入する。
我々の研究は、反復的プロンプトの微妙な理解を提供し、LLMの真理性を高めるための新しいアプローチを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-09T18:57:08Z) - A Survey of Confidence Estimation and Calibration in Large Language Models [86.692994151323]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な領域において幅広いタスクにまたがる顕著な機能を示している。
印象的なパフォーマンスにもかかわらず、彼らは世代内の事実上の誤りのために信頼できない。
信頼度を評価し、異なるタスクで調整することで、リスクを軽減し、LLMがより良い世代を創出できるようになります。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-14T16:43:29Z) - Static Code Analysis in the AI Era: An In-depth Exploration of the
Concept, Function, and Potential of Intelligent Code Analysis Agents [2.8686437689115363]
我々は、AIモデル、エンジニアリングプロセス設計、従来の非AIコンポーネントを組み合わせた新しい概念である、Intelligent Code Analysis Agent (ICAA)を紹介する。
我々は、バグ検出精度を大幅に改善し、偽陽性率は基準値の85%から66%まで減少し、60.8%の有望なリコール率を得た。
この課題にもかかわらず、ICAAはソフトウェアの品質保証に革命をもたらす可能性を示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-13T03:16:58Z) - Towards an Understanding of Developers' Perceptions of Transparency in
Software Development: A Preliminary Study [8.049523340103525]
本研究では,人間の価値観に関する開発者の認識と経験について考察する。
経験豊富な開発者5名にインタビューし,テーマ分析を行った。
私たちの発見は、ソフトウェア開発の基本的な価値としての透明性の重要性を明らかにします。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-12T12:08:40Z) - Improved Churn Causal Analysis Through Restrained High-Dimensional
Feature Space Effects in Financial Institutions [9.84528076130809]
顧客チャーン(Customer Churn)は、ビジネスとの関係を終了するか、特定の期間における顧客エンゲージメントを減少させる。
顧客の獲得コストは、顧客の保持の5倍から6倍になり得るので、リスクの厳しい顧客への投資は賢明です。
本研究では、独立変数と相関し、チャーンに影響を及ぼす従属変数と因果関係にある相反する特徴を発見するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-23T00:45:35Z) - Exploring the Trade-off between Plausibility, Change Intensity and
Adversarial Power in Counterfactual Explanations using Multi-objective
Optimization [73.89239820192894]
自動対物生成は、生成した対物インスタンスのいくつかの側面を考慮すべきである。
本稿では, 対実例生成のための新しい枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-20T15:02:53Z) - Inverse Online Learning: Understanding Non-Stationary and Reactionary
Policies [79.60322329952453]
エージェントが意思決定を行う方法の解釈可能な表現を開発する方法を示す。
一連の軌跡に基づく意思決定プロセスを理解することにより,このオンライン学習問題に対して,政策推論問題を逆問題とみなした。
本稿では、エージェントがそれらを更新するプロセスと並行して、その影響を遡及的に推定する実用的なアルゴリズムを提案する。
UNOSの臓器提供受諾決定の分析に応用することで、我々のアプローチは意思決定プロセスを管理する要因や時間とともにどのように変化するかに、貴重な洞察をもたらすことができることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-14T17:40:42Z) - Measuring Fairness Under Unawareness of Sensitive Attributes: A
Quantification-Based Approach [131.20444904674494]
センシティブな属性の無意識下でのグループフェアネスを測定する問題に取り組む。
定量化手法は, フェアネスと無意識の問題に対処するのに特に適していることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-17T13:45:46Z) - ConE: A Concurrent Edit Detection Tool for Large ScaleSoftware
Development [16.11297015618479]
ConEは、同時編集を積極的に検出して、それらに起因する問題を緩和する。
我々は、プルリクエスト通知などの早期介入技術を通じて、ConEのデプロイメント結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-16T22:55:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。