論文の概要: Are ChatGPT and GPT-4 Good Poker Players? -- A Pre-Flop Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.12466v1
- Date: Wed, 23 Aug 2023 23:16:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-25 15:56:16.217240
- Title: Are ChatGPT and GPT-4 Good Poker Players? -- A Pre-Flop Analysis
- Title（参考訳）: ChatGPTとGPT-4は良いポーカープレイヤーか?
--プレフロップ解析
- Authors: Akshat Gupta
- Abstract要約: ポーカーテストにChatGPTとGPT-4を投入し,そのポーカースキルを評価した。
調査の結果、どちらのモデルもポーカーの高度な理解を示しており、手始めのバリュエーションのような概念を包含していることがわかった。
この調査は、2つのモデルの分岐したポーカー戦術に光を当てた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4111723103928173
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Since the introduction of ChatGPT and GPT-4, these models have been tested
across a large number of tasks. Their adeptness across domains is evident, but
their aptitude in playing games and specifically their aptitude in the realm of
poker has remained unexplored. Poker is a game that requires decision making
under uncertainty and incomplete information. In this paper, we put ChatGPT and
GPT-4 through the poker test and evaluate their poker skills. Our findings
reveal that while both models display an advanced understanding of poker,
encompassing concepts like the valuation of starting hands, playing positions
and other intricacies of game theory optimal (GTO) poker, both ChatGPT and
GPT-4 are NOT game theory optimal poker players.
Through a series of experiments, we first discover the characteristics of
optimal prompts and model parameters for playing poker with these models. Our
observations then unveil the distinct playing personas of the two models. We
first conclude that GPT-4 is a more advanced poker player than ChatGPT. This
exploration then sheds light on the divergent poker tactics of the two models:
ChatGPT's conservativeness juxtaposed against GPT-4's aggression. In poker
vernacular, when tasked to play GTO poker, ChatGPT plays like a Nit, which
means that it has a propensity to only engage with premium hands and folds a
majority of hands. When subjected to the same directive, GPT-4 plays like a
maniac, showcasing a loose and aggressive style of play. Both strategies,
although relatively advanced, are not game theory optimal.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTとGPT-4の導入以来、これらのモデルは多数のタスクでテストされてきた。
ドメイン間の習熟性は明らかだが、ゲームや特にポーカーの領域におけるその適性は未解明のままである。
ポーカーは不確実性と不完全な情報の下で意思決定を必要とするゲームである。
本稿では,ChatGPTとGPT-4をポーカー試験に投入し,ポーカーの能力を評価する。
その結果,両モデルともポーカーの高度な理解を示し,開始手の評価,プレイポジション,ゲーム理論の最適ポーカー(GTO)の複雑さなどを含む一方で,ChatGPTとGPT-4はゲーム理論の最適ポーカープレイヤーではないことがわかった。
実験により,まず,これらのモデルでポーカーをプレイする際の最適なプロンプトとモデルパラメータの特徴を明らかにする。
そして、この2つのモデルの異なる演奏ペルソナを明らかにする。
GPT-4はChatGPTよりも先進的なポーカープレイヤーである。
この調査は、ChatGPTの保守性とGPT-4の攻撃性という2つのモデルの分岐ポーカー戦術に光を当てた。
ポーカーの頂点では、GTOポーカーをプレイするよう指示されるとき、ChatGPTはNitのように機能する。
同じ指示を受けると、GPT-4はマニアックのように演奏し、緩やかで攻撃的な演奏スタイルを示す。
どちらの戦略も比較的先進的であるが、ゲーム理論は最適ではない。
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