Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Semi-Markov Model-based Dependability Evaluation of VM-based Multi-Domain Service Function Chain

論文の概要: Towards Semi-Markov Model-based Dependability Evaluation of VM-based Multi-Domain Service Function Chain

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.12748v1
Date: Thu, 24 Aug 2023 12:51:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-23 12:46:33.433927
Title: Towards Semi-Markov Model-based Dependability Evaluation of VM-based Multi-Domain Service Function Chain
Title（参考訳）: VM-based Multi-Domain Service Function Chain のセミマルコフモデルに基づく依存性評価に向けて
Authors: Lina Liu, Jing Bai, Xiaolin Chang, Fumio Machida, Kishor S. Trivedi, Haoran Zhu
Abstract要約: サービス機能(SF)は、複数のドメインにわたる仮想マシン(VM)にデプロイされ、エンドツーエンドのネットワークサービス提供のためのサービス機能チェーン(MSFC)を形成することができる。しかし、VMベースのMSFCのソフトウェアコンポーネントは、長期間の運用の後、ソフトウェア老化の問題に遭遇しなければならない。本稿では,VM ベースの MSFC 上でのソフトウェア老化のダメージを軽減するために,積極的に回復する手法の有効性を定量的に検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.6282125501138
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In NFV networks, service functions (SFs) can be deployed on virtual machines (VMs) across multiple domains and then form a service function chain (MSFC) for end-to-end network service provision. However, any software component in a VM-based MSFC must experience software aging issue after a long period of operation. This paper quantitatively investigates the capability of proactive rejuvenation techniques in reducing the damage of software aging on a VM-based MSFC. We develop a semi-Markov model to capture the behaviors of SFs, VMs and virtual machine monitors (VMMs) from software aging to recovery under the condition that failure times and recovery times follow general distributions. We derive the formulas for calculating the steady-state availability and reliability of the VM-based MSFC composed of multiple SFs running on VMs hosted by VMMs. Sensitivity analysis is also conducted to identify potential dependability bottlenecks.
Abstract（参考訳）: NFVネットワークでは、複数のドメインにわたる仮想マシン(VM)にサービス機能(SF)をデプロイし、エンドツーエンドのネットワークサービス提供のためにサービス機能チェーン(MSFC)を形成することができる。しかしながら、VMベースのMSFCのソフトウェアコンポーネントは、長期間の運用の後、ソフトウェア老化の問題を経験したい。本稿では,VM ベースの MSFC 上でのソフトウェア老化のダメージを軽減するために,積極的に回復する手法の有効性を定量的に検討する。我々は,故障時間と復旧時間が一般的な分布に従うことを条件に,sfs,vm,仮想マシンモニタ(vmms)の動作をソフトウェア老化からリカバリまでキャプチャするセミマルコフモデルを開発した。我々は,VMM がホストする VM 上で動作する複数の SF からなる VM ベースの MSFC の定常可用性と信頼性の計算式を導出する。感度分析は潜在的な依存性のボトルネックを特定するためにも行われる。

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