論文の概要: Unraveling long-time quantum dynamics using flow equations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.13005v1
• Date: Thu, 24 Aug 2023 18:10:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-28 16:21:05.787789
• Title: Unraveling long-time quantum dynamics using flow equations
• Title（参考訳）: 流れ方程式を用いた長時間量子力学の解法
• Authors: S. J. Thomson and J. Eisert
• Abstract要約: 本稿では,2次元量子系の非平衡力学をシミュレーションする新しい手法を提案する。 本手法は局所化相と非局在化相の両方において有効であることを示す。 このアプローチは、中間スケールの時間進化の探索が、一般的に想定されるよりも実現可能であることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The study of many-body quantum dynamics in strongly-correlated systems is extremely challenging. To date few numerical methods exist which are capable of simulating the non-equilibrium dynamics of two-dimensional quantum systems, in part reflecting complexity theoretic obstructions. In this work, we present a new technique able to overcome this obstacle, by combining continuous unitary flow techniques with the newly developed method of scrambling transforms. We overcome the prejudice that approximately diagonalizing the Hamiltonian cannot lead to reliable predictions for relatively long times. To the contrary, we show that the method works well in both localized and delocalized phases, and makes reliable predictions for a number of quantities including infinite-temperature autocorrelation functions. We complement our findings with rigorous incremental bounds on the truncation error. This approach shows that in practice, the exploration of intermediate-scale time evolution may be more feasible than is commonly assumed, challenging near-term quantum simulators.
• Abstract（参考訳）: 強相関系における多体量子力学の研究は極めて困難である。 これまでに2次元量子システムの非平衡ダイナミクスをシミュレーションできる数値解法がいくつか存在し、その一部が複雑性理論の障害を反映している。 本研究では,連続一元流法と新たに開発されたスクランブル変換法を組み合わせることで,この障害を克服できる新しい手法を提案する。 我々は、ハミルトニアンをほぼ対角化するという偏見を克服し、比較的長い間信頼できる予測を導き出せない。 逆に, 局所化相と非局所化相の両方で良好に動作し, 無限温度自己相関関数を含む数量の信頼性の高い予測を行うことを示した。 我々は,停止誤差の厳密な漸進的境界により,この知見を補完する。 このアプローチは、実際には、中間スケールの時間進化の探索は、一般的に想定される、短期的な量子シミュレータよりも実現可能であることを示している。

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