論文の概要: Sequential annotations for naturally-occurring HRI: first insights

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.15097v1
• Date: Tue, 29 Aug 2023 08:07:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-30 15:06:53.406251
• Title: Sequential annotations for naturally-occurring HRI: first insights
• Title（参考訳）: 自然発生HRIのための逐次アノテーション:最初の洞察
• Authors: Lucien Tisserand (ICAR), Fr\'ed\'eric Armetta (SyCoSMA, LIRIS), Heike Baldauf-Quilliatre (ICAR), Antoine Bouquin (SyCoSMA, LIRIS), Salima Hassas (SyCoSMA, LIRIS), Mathieu Lefort (LIRIS, SyCoSMA)
• Abstract要約: 組込み会話エージェントによって達成されたインタラクションを改善するために開発した手法について説明する。 私たちは、自然に発生するインタラクションのコーパスを作成し、コミュニティに提供します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We explain the methodology we developed for improving the interactions accomplished by an embedded conversational agent, drawing from Conversation Analytic sequential and multimodal analysis. The use case is a Pepper robot that is expected to inform and orient users in a library. In order to propose and learn better interactive schema, we are creating a corpus of naturally-occurring interactions that will be made available to the community. To do so, we propose an annotation practice based on some theoretical underpinnings about the use of language and multimodal resources in human-robot interaction. CCS CONCEPTS $\bullet$ Computing methodologies $\rightarrow$ Discourse, dialogue and pragmatics; $\bullet$ Human-centered computing $\rightarrow$ Text input; HCI theory, concepts and models; Field studies.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,会話分析の逐次解析とマルチモーダル解析から,組込み会話エージェントによるインタラクションを改善する手法について説明する。 ユースケースはpepperロボットで、ライブラリのユーザに通知し、向き付けすることが期待されている。 より良いインタラクティブスキーマの提案と学習のために、私たちは自然に発生する対話のコーパスを作成し、コミュニティが利用できるようにしています。 そこで本研究では,人間とロボットの対話における言語とマルチモーダル資源の利用に関する理論的基礎に基づくアノテーション実践を提案する。 CCS CONCEPTS $\bullet$ Computing Methodologies $\rightarrow$ Discourse, dialogue and pragmatics; $\bullet$ Human-centered Computing $\rightarrow$ Text input; HCI理論、概念、モデル、フィールドスタディ。

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