Fugu-MT 論文翻訳(概要): Single-ancilla ground state preparation via Lindbladians

論文の概要: Single-ancilla ground state preparation via Lindbladians

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.15676v2
Date: Tue, 10 Oct 2023 17:14:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-14 03:04:44.866074
Title: Single-ancilla ground state preparation via Lindbladians
Title（参考訳）: リンドブラディアンによる単層地盤準備
Authors: Zhiyan Ding and Chi-Fang Chen and Lin Lin
Abstract要約: 我々は、早期耐故障状態における基底状態の準備のための量子アルゴリズムを設計する。モンテカルロ型量子アルゴリズムとして、ターゲット状態が定常なリンドブラディアンを特徴とする。我々のアルゴリズムは、初期状態が基底状態と重複しない場合でも基底状態を作成することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.864474385178252
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We design a quantum algorithm for ground state preparation in the early fault tolerant regime. As a Monte Carlo-style quantum algorithm, our method features a Lindbladian where the target state is stationary, and its evolution can be efficiently implemented using just one ancilla qubit. Our algorithm can prepare the ground state even when the initial state has zero overlap with the ground state, bypassing the most significant limitation of methods like quantum phase estimation. As a variant, we also propose a discrete-time algorithm, demonstrating even better efficiency and providing a near-optimal simulation cost depending on the desired evolution time and precision. Numerical simulation using Ising models and Hubbard models demonstrates the efficacy and applicability of our method.
Abstract（参考訳）: 我々は、早期耐故障状態における基底状態の準備のための量子アルゴリズムを設計する。モンテカルロ型量子アルゴリズムとして,対象状態が定常なリンドブラジアンを特徴とし,その進化は1つのアンシラ量子ビットを用いて効率的に実装できる。我々のアルゴリズムは、初期状態が基底状態と重複しない場合でも基底状態を作成することができ、量子位相推定のような手法の最も重要な制限を回避できる。変種として、より優れた効率性を示し、所望の進化時間と精度に応じてほぼ最適なシミュレーションコストを提供する離散時間アルゴリズムを提案する。イジングモデルとハバードモデルを用いた数値シミュレーションにより,本手法の有効性と適用性を示す。

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