論文の概要: ABA Learning via ASP
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.15877v1
- Date: Wed, 30 Aug 2023 09:02:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-31 14:02:14.258363
- Title: ABA Learning via ASP
- Title(参考訳): aspによるaba学習
- Authors: Emanuele De Angelis (IASI-CNR, Rome, Italy), Maurizio Proietti
(IASI-CNR, Rome, Italy), Francesca Toni (Department of Computing, Imperial
College London, UK)
- Abstract要約: 本稿では,解答集合プログラミングを用いたABA学習の実装手法を提案する。
これは、ABA LearningにおけるRote LearningとGeneralizationのガイドを支援する方法です。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recently, ABA Learning has been proposed as a form of symbolic machine
learning for drawing Assumption-Based Argumentation frameworks from background
knowledge and positive and negative examples. We propose a novel method for
implementing ABA Learning using Answer Set Programming as a way to help guide
Rote Learning and generalisation in ABA Learning.
- Abstract(参考訳): 近年、背景知識や肯定的・否定的な例から仮定に基づく議論フレームワークを描くためのシンボリック機械学習の一形態として、aba学習が提案されている。
本稿では,ABA学習におけるロート学習と一般化の指導を支援する手段として,回答セットプログラミングを用いた新しいABA学習法を提案する。
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