論文の概要: Transitions in echo index and dependence on input repetitions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.04728v1
- Date: Sat, 9 Sep 2023 09:27:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-12 16:48:25.701715
- Title: Transitions in echo index and dependence on input repetitions
- Title（参考訳）: エコー指数の推移と入力繰り返しへの依存性
- Authors: Peter Ashwin and Andrea Ceni
- Abstract要約: エコー指数(英: echo index)は、非線形(入力駆動)力学系の同時安定応答の数である。
我々は、エコー指数が、有限状態エルゴディック外部入力に対する典型的な応答を管理するパラメータにどのように依存するかを考える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4895118383237099
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The echo index counts the number of simultaneously stable asymptotic
responses of a nonautonomous (i.e. input-driven) dynamical system. It
generalizes the well-known echo state property for recurrent neural networks -
this corresponds to the echo index being equal to one. In this paper, we
investigate how the echo index depends on parameters that govern typical
responses to a finite-state ergodic external input that forces the dynamics. We
consider the echo index for a nonautonomous system that switches between a
finite set of maps, where we assume that each map possesses a finite set of
hyperbolic equilibrium attractors. We find the minimum and maximum repetitions
of each map are crucial for the resulting echo index. Casting our theoretical
findings in the RNN computing framework, we obtain that for small amplitude
forcing the echo index corresponds to the number of attractors for the
input-free system, while for large amplitude forcing, the echo index reduces to
one. The intermediate regime is the most interesting; in this region the echo
index depends not just on the amplitude of forcing but also on more subtle
properties of the input.
- Abstract（参考訳）: エコー指数は、非線形(入力駆動)力学系の同時に安定な漸近応答の数をカウントする。
エコー指数が1と等しいリカレントニューラルネットワークのよく知られたエコー状態特性を一般化する。
本稿では,有限状態エルゴード外部入力に対する典型的な応答を規定するパラメータにエコー指数がどのように依存するかについて検討する。
各写像が双曲平衡アトラクタの有限集合を持つと仮定し、有限な写像の集合の間を切り替える非自律系のエコー指数を考える。
それぞれの地図の最小繰り返しと最大反復は、結果のエコー指数に不可欠である。
RNN計算フレームワークに理論的な知見を投入することにより、エコー指数を強制する小さな振幅は入力不要系のアトラクタ数に対応し、大きな振幅強制ではエコー指数は1に減少することがわかった。
この領域ではエコー指数は強制の振幅だけでなく、入力のより微妙な性質にも依存する。
関連論文リスト
- Going beyond quantum Markovianity and back to reality: An exact master equation study [0.0]
オープン量子系の解析的描写を提供する。
系の定常励起数(AEN)は、非マルコビアン性の増加に伴う急激なエスカレーションを示す。
Mpemba効果は、非マルコフ系では驚くほど超冷却的な効果で観察できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-26T08:10:35Z) - Phononic materials with effectively scale-separated hierarchical features using interpretable machine learning [57.91994916297646]
構造的階層的な音波材料は、複数の周波数範囲にわたるエラストダイナミック波と振動の有望なチューニング性を引き起こしている。
本稿では、各長さスケールの特徴が対象周波数範囲内の帯域ギャップをもたらす階層単位セルを求める。
提案手法は,階層型設計空間における新しい領域の探索を柔軟かつ効率的に行う手法である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-15T21:35:06Z) - Inferring the Graph of Networked Dynamical Systems under Partial
Observability and Spatially Colored Noise [2.362288417229025]
ネットワーク動的システム(Networked Dynamical System, NDS)では、各ノードが近隣ノードのダイナミクスと結合されたシステムである。
基盤となるネットワークは多くのアプリケーションで未知であり、観測データから推測されるべきである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-18T16:19:07Z) - Deep Impulse Responses: Estimating and Parameterizing Filters with Deep
Networks [76.830358429947]
高雑音および地中設定におけるインパルス応答推定は難しい問題である。
本稿では,ニューラル表現学習の最近の進歩に基づいて,インパルス応答のパラメータ化と推定を行う新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-07T18:57:23Z) - Hardware-Friendly Synaptic Orders and Timescales in Liquid State
Machines for Speech Classification [0.0]
Liquid State Machinesは、ランダムな貯水池接続を備えた脳にインスパイアされたスパイクニューラルネットワーク(SNN)である。
差分(単一時間ステップの高出力)、0位(有限パルス幅の矩形)、第1位(指数降下)、第2位(指数昇降)といったシナプス的順序の役割を解析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-29T11:20:39Z) - Topological input-output theory for directional amplification [0.0]
指向性増幅器として機能するフォトニック駆動散逸格子の入出力関係に対する位相的アプローチを提案する。
方向増幅は量子制限に近づき、利得はシステムサイズとともに指数関数的に増加することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-17T10:25:00Z) - Relevant OTOC operators: footprints of the classical dynamics [68.8204255655161]
OTOC-RE定理(OTOC-RE theorem)は、作用素の完備な基底にまとめられたOTOCを第二レニイエントロピー(Renyi entropy)に関連付ける定理である。
関係作用素の小さな集合に対する和は、エントロピーの非常によい近似を得るのに十分であることを示す。
逆に、これは複雑性の別の自然な指標、すなわち時間と関連する演算子の数のスケーリングを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-31T19:23:26Z) - Video-based Remote Physiological Measurement via Cross-verified Feature
Disentangling [121.50704279659253]
非生理的表現と生理的特徴を混同するための横断的特徴分離戦略を提案する。
次に, 蒸留された生理特性を用いて, 頑健なマルチタスク生理測定を行った。
歪んだ特徴は、最終的に平均HR値やr信号のような複数の生理的信号の合同予測に使用される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-16T09:39:17Z) - Multi-Tones' Phase Coding (MTPC) of Interaural Time Difference by
Spiking Neural Network [68.43026108936029]
雑音の多い実環境下での正確な音像定位のための純粋スパイクニューラルネットワーク(SNN)に基づく計算モデルを提案する。
このアルゴリズムを,マイクロホンアレイを用いたリアルタイムロボットシステムに実装する。
実験の結果, 平均誤差方位は13度であり, 音源定位に対する他の生物学的に妥当なニューロモルフィックアプローチの精度を上回っていることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-07T08:22:56Z) - Temporal-Spatial Neural Filter: Direction Informed End-to-End
Multi-channel Target Speech Separation [66.46123655365113]
ターゲット音声分離とは、混合信号からターゲット話者の音声を抽出することを指す。
主な課題は、複雑な音響環境とリアルタイム処理の要件である。
複数話者混合から対象音声波形を直接推定する時間空間ニューラルフィルタを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-02T11:12:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。